-
公开(公告)号：CN115438654B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211383959.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F40/258 , G06F16/34 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种文章标题生成方法、装置、存储介质及电子设备，该生成方法包括：根据文本摘要算法从目标文章中提取目标摘要；基于预训练的标题生成模型和目标摘要，生成第一候选文章标题；基于标题生成模型和目标文章，生成第二候选文章标题；计算第一候选文章标题和第二候选文章标题的标题匹配度，根据标题匹配度从第一候选文章标题中确定目标文章标题。本发明将标题生成模型和目标摘要生成的第一候选文章标题和标题生成模型和目标文章生成的第二候选文章标题进行匹配计算，根据匹配计算结果从第一候选文章标题中得到贴合目标文章内容的标题作为目标文章标题，从而提高文章标题生成的精确度。
-
公开(公告)号：CN117409867A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311392312.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明属于iPSCs定向分化调控技术领域，具体涉及一种基于深度学习的iPSCs定向分化调控系统及调控方法。本发明在体细胞诱导分化的过程中，实时统计干细胞的凋亡量，以此来确定干细胞的有效分化量，为评估模型的执行提供相应的数据支持，而在体细胞被诱导分化至干细胞需求量之后，会解除对其施加生物力因素，并统计后续其在自然状态下的干细胞有效分化量，避免因生物力因素诱导过程中缩短干细胞凋亡周期而导致标准参数的输出结果出现误差，之后以诱导完成后体细胞的有效分化量为依据确定最优生物力因素，从而使得iPSCs定向分化的调控效果更佳。
-
公开(公告)号：CN118965354A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411434631.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种软件类型检测方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待测软件的软件数据；从软件数据中，提取待测软件的软件特征，其中，软件特征包括操作码特征、文本特征、权限特征和图像特征；根据软件特征，对待测软件进行分类，得到待测软件的多个分类结果；根据多个分类结果，确定待测软件的复合软件特征；根据复合软件特征，确定待测软件的软件类型。能够解决相关技术中进使用单一数据类型导致检测准确度低的缺陷，有助于提高检测的准确率和鲁棒性，并且无需更新特征库，有助于降低维护成本。
-
公开(公告)号：CN118898554A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411391585.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于多尺度交错Transformer的图像去雨方法，对数据集中的训练图像进行预处理，得到有雨图像和对应的无雨图像；设计多尺度交错Transformer网络；将有雨图像和无雨图像输入多尺度交错Transformer网络中进行训练；将有雨图像输入到训练好的多尺度交错Transformer网络中进行测试，输出无雨图像；利用测试符合精度要求的多尺度交错Transformer网络进行图像去雨。本发明有效增强了背景细节的恢复能力，并实现了更加清晰、少干扰的图像去雨效果。
-
公开(公告)号：CN118629081B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411107294.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种用于红外‑可见光人脸识别的双编码人脸合成方法与系统，该方法采用身份编码器和风格编码器的双编码结构，以红外人脸照片作为真实照片，将真实照片输入身份编码器，获取身份特征编码；以随机可见光人脸照片作为参考照片，将参考照片和真实照片输入风格编码器，获取具有参考照片风格信息的内容编码；将内容编码和身份特征编码进行融合增强，获取增强后的特征；将增强后的特征输入风格内嵌解码器中，并在风格编码器和解码器之间建立各层的跳跃连接，以将风格编码器捕获的特征信息传递给风格内嵌解码器，从而引导解码特征的生成。本发明方法利用目标域参考照片的先验信息，提高NIR图像转换生成VIS图像的真实性，提高了NIR人脸识别精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118629081A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411107294.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种用于红外‑可见光人脸识别的双编码人脸合成方法与系统，该方法采用身份编码器和风格编码器的双编码结构，以红外人脸照片作为真实照片，将真实照片输入身份编码器，获取身份特征编码；以随机可见光人脸照片作为参考照片，将参考照片和真实照片输入风格编码器，获取具有参考照片风格信息的内容编码；将内容编码和身份特征编码进行融合增强，获取增强后的特征；将增强后的特征输入风格内嵌解码器中，并在风格编码器和解码器之间建立各层的跳跃连接，以将风格编码器捕获的特征信息传递给风格内嵌解码器，从而引导解码特征的生成。本发明方法利用目标域参考照片的先验信息，提高NIR图像转换生成VIS图像的真实性，提高了NIR人脸识别精度。
-
公开(公告)号：CN117409867B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311392312.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明属于iPSCs定向分化调控技术领域，具体涉及一种基于深度学习的iPSCs定向分化调控系统及调控方法。本发明在体细胞诱导分化的过程中，实时统计干细胞的凋亡量，以此来确定干细胞的有效分化量，为评估模型的执行提供相应的数据支持，而在体细胞被诱导分化至干细胞需求量之后，会解除对其施加生物力因素，并统计后续其在自然状态下的干细胞有效分化量，避免因生物力因素诱导过程中缩短干细胞凋亡周期而导致标准参数的输出结果出现误差，之后以诱导完成后体细胞的有效分化量为依据确定最优生物力因素，从而使得iPSCs定向分化的调控效果更佳。
-
公开(公告)号：CN115438654A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211383959.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F40/258 , G06F16/34 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种文章标题生成方法、装置、存储介质及电子设备，该生成方法包括：根据文本摘要算法从目标文章中提取目标摘要；基于预训练的标题生成模型和目标摘要，生成第一候选文章标题；基于标题生成模型和目标文章，生成第二候选文章标题；计算第一候选文章标题和第二候选文章标题的标题匹配度，根据标题匹配度从第一候选文章标题中确定目标文章标题。本发明将标题生成模型和目标摘要生成的第一候选文章标题和标题生成模型和目标文章生成的第二候选文章标题进行匹配计算，根据匹配计算结果从第一候选文章标题中得到贴合目标文章内容的标题作为目标文章标题，从而提高文章标题生成的精确度。
-
公开(公告)号：CN119252276B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411764748.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 华东交通大学
IPC: G10L25/03 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G10L15/06 , G10L15/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于脉冲神经网络的未知音频事件识别算法，它包括如下步骤：构建音频数据集，并拆分为训练集、验证集和测试集；对音频数据集中的每段音频数据进行预处理，生成3D log‑mel频谱图；构建脉冲神经网络模型并进行分类训练；使用交叉熵损失和对比损失联合训所述脉冲神经网络模型；使用验证集中的已知类别的音频数据输入至脉冲神经网络和自编码器，获得区分已知类别和未知音频类别的阈值；使用训练好的脉冲神经网络模型对采集的音频数据进行识别。本发明能够在不依赖于预先标注的未知类别信息的情况下，有效地识别和区分未知的声音事件，提高系统的整体识别的准确率，并为后续的未知声音事件分析和处理提供支持。
-
公开(公告)号：CN118898554B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411391585.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于多尺度交错Transformer的图像去雨方法，对数据集中的训练图像进行预处理，得到有雨图像和对应的无雨图像；设计多尺度交错Transformer网络；将有雨图像和无雨图像输入多尺度交错Transformer网络中进行训练；将有雨图像输入到训练好的多尺度交错Transformer网络中进行测试，输出无雨图像；利用测试符合精度要求的多尺度交错Transformer网络进行图像去雨。本发明有效增强了背景细节的恢复能力，并实现了更加清晰、少干扰的图像去雨效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.022 seconds)
