公开(公告)号：CN117409867B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202311392312.7

申请日：2023-10-25

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 张跃进 ,  姜锦云 ,  李恺晟 ,  宋小凤 ,  钟美玲 ,  彭圆圆 ,  阙越

IPC: G16B45/00 ,  C12N5/10

Abstract: 本发明属于iPSCs定向分化调控技术领域，具体涉及一种基于深度学习的iPSCs定向分化调控系统及调控方法。本发明在体细胞诱导分化的过程中，实时统计干细胞的凋亡量，以此来确定干细胞的有效分化量，为评估模型的执行提供相应的数据支持，而在体细胞被诱导分化至干细胞需求量之后，会解除对其施加生物力因素，并统计后续其在自然状态下的干细胞有效分化量，避免因生物力因素诱导过程中缩短干细胞凋亡周期而导致标准参数的输出结果出现误差，之后以诱导完成后体细胞的有效分化量为依据确定最优生物力因素，从而使得iPSCs定向分化的调控效果更佳。

公开(公告)号：CN117409867A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311392312.7

申请日：2023-10-25

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 张跃进 ,  姜锦云 ,  李恺晟 ,  宋小凤 ,  钟美玲 ,  彭圆圆 ,  阙越

IPC: G16B45/00 ,  C12N5/10

Abstract: 本发明属于iPSCs定向分化调控技术领域，具体涉及一种基于深度学习的iPSCs定向分化调控系统及调控方法。本发明在体细胞诱导分化的过程中，实时统计干细胞的凋亡量，以此来确定干细胞的有效分化量，为评估模型的执行提供相应的数据支持，而在体细胞被诱导分化至干细胞需求量之后，会解除对其施加生物力因素，并统计后续其在自然状态下的干细胞有效分化量，避免因生物力因素诱导过程中缩短干细胞凋亡周期而导致标准参数的输出结果出现误差，之后以诱导完成后体细胞的有效分化量为依据确定最优生物力因素，从而使得iPSCs定向分化的调控效果更佳。

公开(公告)号：CN117524310A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311486268.6

申请日：2023-11-09

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 张跃进 ,  李恺晟 ,  姜锦云 ,  周继惠 ,  钟美玲 ,  彭圆圆 ,  阙越

IPC: G16B25/10 ,  G16B40/00 ,  G16B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于力学信号的iPSCs定向分化效率优化系统，具体涉及深度学习技术领域，包括细胞培养区区域划分模块、iPSCs定向分化信息采集模块、iPSCs定向分化信息处理模块、iPSCs定向分化信息分析模块、iPSCs定向分化信息评估模块，本发明通过采集力学信号的刺激特性各iPSCs定向分化监测子区域的基因表达过程参数，计算得到三维力学微环境调控指数，细胞生长调控指数和iPSCs定向分化敏感性指数，进一步分析得到iPSCs定向分化效率优化系数，实现了通过改变三维生物力学信号，实时测定影响iPSCs在响应力学刺激时的参数表达的变化，实现了通过深度学习优化iPSCs定向分化的表达，提高iPSCs的定向分化效率和稳定性。