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公开(公告)号：CN105760658A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610073453.6
申请日：2016-02-03
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 一种区间神经网络的高速列车噪声预测方法，利用广义区间理论处理获取的影响高速列车噪声参数的不确定性问题，由区间神经网络模型对高速列车运行噪声进行准确预测。所述方法步骤包括（1）选取影响高速列车噪声参数、（2）获取影响噪声参数历史数据、（3）数据预处理、（4）预处理数据区间化、（5）构建初始区间神经网络模型、（6）训练初始区间神经网络模型和（7）高速列车噪声预测。本发明采用广义区间方法处理高速列车影响噪声参数中的不确定性问题，并利用区间神经网络模型预测方法对高速列车运行噪声进行预测，提高了噪声预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN103984865A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410210909.X
申请日：2014-05-19
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于区间时间序列的轴承温升预测方法，所述方法采用模态区间的宽度来描述轴承温升预测中的不确定性变量大小，通过模态区间理论处理轴承温度信息获取中的测量不确定性及传统时间序列预测模型中的模型不确定性，将获得的轴承温升信息进行数据预处理，并将测量数据模态区间化，建立区间时间序列模型，进行轴承温升预测。本发明基于模态区间的时间序列轴承温升预测方法，既考虑了轴承温度在信息获取中的测量不确定性，又考虑传统时间序列预测模型中的模型不确定性，为轴承温升预测，提供了一种有效而且可靠的处理轴承温度预测不确定性方法。本发明适用机床等使用轴承的行业对轴承的温升预测。
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公开(公告)号：CN104502126A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410826118.X
申请日：2014-12-28
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 一种基于模态区间的高速列车转向架故障诊断方法，包括如下步骤：（1）高速列车转向架振动信号获取；（2）高速列车转向架振动信号预处理；（3）高速列车转向架振动信号模态区间化；（4）高速列车转向架振动信号EMD分解；（5）高速列车转向架振动信号特征提取；（6）构建及训练初始区间神经网络模型；（7）高速列车转向架故障诊断。本发明提出了通过模态区间方法来处理转向架振动信号中的不确定性行问题，并利用区间神经网络模型的分类识别方法对高速列车转向架故障进行诊断。由于其通过模态区间的方法处理了高速列车转向架故障诊断中的不确定性问题，将大大提高故障诊断结果的可靠性。本发明方法适用高速列车转向架的故障诊断。
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公开(公告)号：CN104361344A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410640807.1
申请日：2014-11-13
Applicant: 华东交通大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K2209/21 , G06T7/0004 , G06T2207/10048
Abstract: 一种基于区间图像的无缝线路钢轨缺陷识别方法，包括图像采集、图像预处理、图像数据获取，所述方法还包括图像数据区间化、图像特征提取、初始支持向量机模型训练和缺陷识别。本发明提出了通过模态区间方法来处理图像数据中的不确定性问题，并由支持向量机的分类识别模型来识别无缝线路钢轨缺陷。由于其通过模态区间的方法处理了采集的图像数据中的不确定性问题，将使识别的准确率提高。本发明将经模态区间理论处理了的图像数据作为特征向量输入支持向量机模型分类识别中，由于采集图像中的不确定性问题得到了有效处理，将提高无缝线路钢轨缺陷图像识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN104502126B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201410826118.X
申请日：2014-12-28
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 一种基于模态区间的高速列车转向架故障诊断方法，包括如下步骤：（1）高速列车转向架振动信号获取；（2）高速列车转向架振动信号预处理；（3）高速列车转向架振动信号模态区间化；（4）高速列车转向架振动信号EMD分解；（5）高速列车转向架振动信号特征提取；（6）构建及训练初始区间神经网络模型；（7）高速列车转向架故障诊断。本发明提出了通过模态区间方法来处理转向架振动信号中的不确定性行问题，并利用区间神经网络模型的分类识别方法对高速列车转向架故障进行诊断。由于其通过模态区间的方法处理了高速列车转向架故障诊断中的不确定性问题，将大大提高故障诊断结果的可靠性。本发明方法适用高速列车转向架的故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104361344B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410640807.1
申请日：2014-11-13
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 一种基于区间图像的无缝线路钢轨缺陷识别方法，包括图像采集、图像预处理、图像数据获取，所述方法还包括图像数据区间化、图像特征提取、初始支持向量机模型训练和缺陷识别。本发明提出了通过模态区间方法来处理图像数据中的不确定性问题，并由支持向量机的分类识别模型来识别无缝线路钢轨缺陷。由于其通过模态区间的方法处理了采集的图像数据中的不确定性问题，将使识别的准确率提高。本发明将经模态区间理论处理了的图像数据作为特征向量输入支持向量机模型分类识别中，由于采集图像中的不确定性问题得到了有效处理，将提高无缝线路钢轨缺陷图像识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN108600984B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810377804.1
申请日：2018-04-18
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机车转向架运行状态远程监测装置及方法，所述单片机与无线模块电连接，所述无线模块与车载数据中心通讯连接，单片机将数据采集模块收集到的数据通过数据无线模块传输给车载数据中心，所述车载数据中心与远程数据中心通讯连接。获取数据，车载数据中心建立，远程数据中心建立，敏感特征提取，模型训练，远程监测，从而实现在远程完成对机车转向架运行状态的监测。本申请采用远程监测方法通过多组传感器获得获取机车转向架运行特征信息数据；结合远程数据中心，利用神经网络模型模式识别方法，实现了对机车转向架运行状态的远程监测，通过神经网络模型模式识别方法，对机车转向架关键部件的运行状态进行远程监测，进而及时评估整个机车转向架运行安全，为保障机车安全可靠运行及维修养护提供必要的理论指导具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN108600984A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810377804.1
申请日：2018-04-18
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机车转向架运行状态远程监测装置及方法，所述单片机与无线模块电连接，所述无线模块与车载数据中心通讯连接，单片机将数据采集模块收集到的数据通过数据无线模块传输给车载数据中心，所述车载数据中心与远程数据中心通讯连接。获取数据，车载数据中心建立，远程数据中心建立，敏感特征提取，模型训练，远程监测，从而实现在远程完成对机车转向架运行状态的监测。本申请采用远程监测方法通过多组传感器获得获取机车转向架运行特征信息数据；结合远程数据中心，利用神经网络模型模式识别方法，实现了对机车转向架运行状态的远程监测，通过神经网络模型模式识别方法，对机车转向架关键部件的运行状态进行远程监测，进而及时评估整个机车转向架运行安全，为保障机车安全可靠运行及维修养护提供必要的理论指导具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN105760658B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610073453.6
申请日：2016-02-03
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 一种区间神经网络的高速列车噪声预测方法，利用广义区间理论处理获取的影响高速列车噪声参数的不确定性问题，由区间神经网络模型对高速列车运行噪声进行准确预测。所述方法步骤包括（1）选取影响高速列车噪声参数、（2）获取影响噪声参数历史数据、（3）数据预处理、（4）预处理数据区间化、（5）构建初始区间神经网络模型、（6）训练初始区间神经网络模型和（7）高速列车噪声预测。本发明采用广义区间方法处理高速列车影响噪声参数中的不确定性问题，并利用区间神经网络模型预测方法对高速列车运行噪声进行预测，提高了噪声预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN206258238U
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201621431542.5
申请日：2016-12-19
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本实用新型公开了一种三坐标可调式激振实验平台，包括主架面台和主架支撑腿，主架支撑腿设在主架面台下方的四角端，主架支撑腿上设有数个通孔；主架面台上设有开口，开口边缘设有条孔；条孔下方连接有两个平行设置的横向导轨，两个横向导轨之间均设有两个支撑杆，两个横向导轨下方设有与两个横向导轨形成的平面垂直的两个吊架纵梁，两个吊架纵梁的下方设有与两个吊架纵梁形成的平面垂直的两个吊架横梁，两个吊架横梁下方设有带有激振器的底板；本实用新型的有益效果是：结构简单，能够实现通过三条互相垂直的导轨来调节激振器在三个坐标轴的位置和方向，从而达到改变激振点位置目的三坐标可调式激振实验平台，而且移动准确灵活，操作简单方便。
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