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公开(公告)号：CN108600984B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810377804.1
申请日：2018-04-18
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机车转向架运行状态远程监测装置及方法，所述单片机与无线模块电连接，所述无线模块与车载数据中心通讯连接，单片机将数据采集模块收集到的数据通过数据无线模块传输给车载数据中心，所述车载数据中心与远程数据中心通讯连接。获取数据，车载数据中心建立，远程数据中心建立，敏感特征提取，模型训练，远程监测，从而实现在远程完成对机车转向架运行状态的监测。本申请采用远程监测方法通过多组传感器获得获取机车转向架运行特征信息数据；结合远程数据中心，利用神经网络模型模式识别方法，实现了对机车转向架运行状态的远程监测，通过神经网络模型模式识别方法，对机车转向架关键部件的运行状态进行远程监测，进而及时评估整个机车转向架运行安全，为保障机车安全可靠运行及维修养护提供必要的理论指导具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN108600984A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810377804.1
申请日：2018-04-18
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机车转向架运行状态远程监测装置及方法，所述单片机与无线模块电连接，所述无线模块与车载数据中心通讯连接，单片机将数据采集模块收集到的数据通过数据无线模块传输给车载数据中心，所述车载数据中心与远程数据中心通讯连接。获取数据，车载数据中心建立，远程数据中心建立，敏感特征提取，模型训练，远程监测，从而实现在远程完成对机车转向架运行状态的监测。本申请采用远程监测方法通过多组传感器获得获取机车转向架运行特征信息数据；结合远程数据中心，利用神经网络模型模式识别方法，实现了对机车转向架运行状态的远程监测，通过神经网络模型模式识别方法，对机车转向架关键部件的运行状态进行远程监测，进而及时评估整个机车转向架运行安全，为保障机车安全可靠运行及维修养护提供必要的理论指导具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN107844806A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711159903.4
申请日：2017-11-20
Applicant: 华东交通大学
CPC classification number: G06K9/6297 , G06K9/40 , G06K9/4652 , G06K2209/17
Abstract: 一种基于模态区间的葡萄干颜色分选方法，包括葡萄干图像提取、葡萄干图像去噪、葡萄干图像特征提取、葡萄干图像特征模态区间化、初始广义隐马尔科夫模型训练和葡萄干颜色分选。本发明提出了通过模态区间方法来处理葡萄干图像分选中的不确定性问题，并由广义隐马尔科夫模型的识别分类方法来识别葡萄干颜色；由于其通过模态区间的方法处理了图像获取、特征提取，模式识别中模型相似性等中的不确定性问题，将使识别的准确率提高。将经模态区间理论处理了的图像特征作为特征向量输入广义隐马尔科夫模型识别分类方法中，由于获取图像中的不确定性问题以及传统模型中的相似性得到了有效处理，将提高葡萄干颜色分选的准确性。
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公开(公告)号：CN107844806B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201711159903.4
申请日：2017-11-20
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 一种基于模态区间的葡萄干颜色分选方法，包括葡萄干图像提取、葡萄干图像去噪、葡萄干图像特征提取、葡萄干图像特征模态区间化、初始广义隐马尔科夫模型训练和葡萄干颜色分选。本发明提出了通过模态区间方法来处理葡萄干图像分选中的不确定性问题，并由广义隐马尔科夫模型的识别分类方法来识别葡萄干颜色；由于其通过模态区间的方法处理了图像获取、特征提取，模式识别中模型相似性等中的不确定性问题，将使识别的准确率提高。将经模态区间理论处理了的图像特征作为特征向量输入广义隐马尔科夫模型识别分类方法中，由于获取图像中的不确定性问题以及传统模型中的相似性得到了有效处理，将提高葡萄干颜色分选的准确性。
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