-
公开(公告)号：CN113159009A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110709599.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种车站预防逃票的智能监控识别方法及系统，先获取闸机入口前的行人视频；然后自动检测每个人的行为运动，以区分过闸机的行人和非行人，得到正过闸机的行人图像；再根据得到的正过闸机的行人图像，对人与人过闸机时之间的间隔距离进行计算，如果闸机开启一次的时间内连续两人及两人以上在通过闸机时相邻行人之间的间隔距离小于预设阈值，则自动截取图片存档并在记录中标注出来，通过将已存档的截取图片上传到与之相连的云端中，可以在下次此人进站时由车站的摄像视频进行匹配设别，对其实行惩罚措施或是直接在站内通过工作人员进行补票，具有监控识别准确、智能化程度高的优点。
-
公开(公告)号：CN113283387B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110694921.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种群体异常行为检测方法和装置，包括获取输入图像，将输入图像分成预设个方块，根据哈里斯角检测法和预设的筛选条件求解得到每个方块内的有效光流向量；构建概率模型用以表示每个方块的有效光流向量在预设数量个方向上的分布，结合预设的聚类约束条件，确定每个方块内群体的方向模型，并对所有方块的方向模型进行方向聚类得到方向聚类集合；根据方向聚类集合进行稀疏编码和更新字典得到完备字典集合，根据完备字典集合和方向聚类集合得到各方向的稀疏表示系数，根据各方向的稀疏表示系数构建损失函数，当损失函数的值大于预设的阈值时，可确定对应方向上的群体处于异常状态，得到事故发生方位。在监控领域具有更大的安保价值。
-
公开(公告)号：CN112528966B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110161295.0
申请日：2021-02-05
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种取款人周边环境智能监控识别方法、装置及介质，其方法包括视频监控、目标跟踪、交互行为检测和识别；目标跟踪为：当视频监控到取款机周边有人进入时，采用马尔可夫蒙特卡洛将监控视频中的人体作为目标进行多目标跟踪，得到包括多目标跟踪轨迹的跟踪视频；交互行为检测为：从跟踪视频提取特征并构建组合特征，以通过卷积神经网络算法判断人体目标的面部头像及其特征点，进而用于判断头部姿态和目光角度是否异常，并在异常的情况下对其进行交互行为检测；交互行为识别为：若存在交互行为，则进一步判别该交互行为的类型。本发明能够实时对取款区域内的人与物进行监控，并且对人的行为进行自动检测和识别。
-
公开(公告)号：CN113283387A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110694921.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种群体异常行为检测方法和装置，包括获取输入图像，将输入图像分成预设个方块，根据哈里斯角检测法和预设的筛选条件求解得到每个方块内的有效光流向量；构建概率模型用以表示每个方块的有效光流向量在预设数量个方向上的分布，结合预设的聚类约束条件，确定每个方块内群体的方向模型，并对所有方块的方向模型进行方向聚类得到方向聚类集合；根据方向聚类集合进行稀疏编码和更新字典得到完备字典集合，根据完备字典集合和方向聚类集合得到各方向的稀疏表示系数，根据各方向的稀疏表示系数构建损失函数，当损失函数的值大于预设的阈值时，可确定对应方向上的群体处于异常状态，得到事故发生方位。在监控领域具有更大的安保价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528966A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110161295.0
申请日：2021-02-05
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种取款人周边环境智能监控识别方法、装置及介质，其方法包括视频监控、目标跟踪、交互行为检测和识别；目标跟踪为：当视频监控到取款机周边有人进入时，采用马尔可夫蒙特卡洛将监控视频中的人体作为目标进行多目标跟踪，得到包括多目标跟踪轨迹的跟踪视频；交互行为检测为：从跟踪视频提取特征并构建组合特征，以通过卷积神经网络算法判断人体目标的面部头像及其特征点，进而用于判断头部姿态和目光角度是否异常，并在异常的情况下对其进行交互行为检测；交互行为识别为：若存在交互行为，则进一步判别该交互行为的类型。本发明能够实时对取款区域内的人与物进行监控，并且对人的行为进行自动检测和识别。
-
公开(公告)号：CN112329743A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202110000781.4
申请日：2021-01-04
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种疫情环境下的异常体温监控方法、装置及介质，方法为：对预设区域的过往行人进行体温测量，若体温测量异常则获取其人脸图像；采用人脸重建模型对体温异常的人脸图像修复得到修复完整的人脸图像；人脸重建模型采用生成对抗网络通过训练达到平衡时的生成器构成；生成对抗网络的训练方法为：使用非完整的人脸图像作为生成器的输入数据，使用真实完整的人脸图像和生成器输出的人脸图像作为判别器的输入数据，对生成器和判别器进行对抗训练；最终使用身份识别模型对修复完整的人脸图像进行身份识别。本发明的监控识别准确率高，可实现无接触、大范围和远距离的智能监控。
-
公开(公告)号：CN114817329B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210478329.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 本发明适用于分布式索引集群技术领域，提供了一种用于解决海量数据分布式索引集群缓存失效的方法，包括以下步骤：步骤1：对搜索管理器进行筛查，筛选出热点数据；步骤2：将筛选出来的热点数据进行热点数据的相关度分析，并依照相关度和搜索次数进行综合排序；步骤3：对搜索器的性能进行分析，计算预热查询花费的预热时间与预热查询带来的时间增益效果的差值；步骤4：设置预热查询语句，并通过实验寻找最佳预热查询的最佳数目；步骤5：在不同条件下测试设置最佳预热查询数目带来的时间增益。该方法解决了提交操作时导致的系统缓存失效问题，同时实现了系统的热启动，极大的节省了集群资源，提升了集群查询速度。
-
公开(公告)号：CN114817329A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210478329.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 本发明适用于分布式索引集群技术领域，提供了一种用于解决海量数据分布式索引集群缓存失效的方法，包括以下步骤：步骤1：对搜索管理器进行筛查，筛选出热点数据；步骤2：将筛选出来的热点数据进行热点数据的相关度分析，并依照相关度和搜索次数进行综合排序；步骤3：对搜索器的性能进行分析，计算预热查询花费的预热时间与预热查询带来的时间增益效果的差值；步骤4：设置预热查询语句，并通过实验寻找最佳预热查询的最佳数目；步骤5：在不同条件下测试设置最佳预热查询数目带来的时间增益。该方法解决了提交操作时导致的系统缓存失效问题，同时实现了系统的热启动，极大的节省了集群资源，提升了集群查询速度。
-
公开(公告)号：CN112329743B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110000781.4
申请日：2021-01-04
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种疫情环境下的异常体温监控方法、装置及介质，方法为：对预设区域的过往行人进行体温测量，若体温测量异常则获取其人脸图像；采用人脸重建模型对体温异常的人脸图像修复得到修复完整的人脸图像；人脸重建模型采用生成对抗网络通过训练达到平衡时的生成器构成；生成对抗网络的训练方法为：使用非完整的人脸图像作为生成器的输入数据，使用真实完整的人脸图像和生成器输出的人脸图像作为判别器的输入数据，对生成器和判别器进行对抗训练；最终使用身份识别模型对修复完整的人脸图像进行身份识别。本发明的监控识别准确率高，可实现无接触、大范围和远距离的智能监控。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.018 seconds)
