一种用于解决海量数据分布式索引集群缓存失效的方法

    公开(公告)号:CN114817329B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202210478329.3

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明适用于分布式索引集群技术领域,提供了一种用于解决海量数据分布式索引集群缓存失效的方法,包括以下步骤:步骤1:对搜索管理器进行筛查,筛选出热点数据;步骤2:将筛选出来的热点数据进行热点数据的相关度分析,并依照相关度和搜索次数进行综合排序;步骤3:对搜索器的性能进行分析,计算预热查询花费的预热时间与预热查询带来的时间增益效果的差值;步骤4:设置预热查询语句,并通过实验寻找最佳预热查询的最佳数目;步骤5:在不同条件下测试设置最佳预热查询数目带来的时间增益。该方法解决了提交操作时导致的系统缓存失效问题,同时实现了系统的热启动,极大的节省了集群资源,提升了集群查询速度。

    一种用于解决海量数据分布式索引集群缓存失效的方法

    公开(公告)号:CN114817329A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210478329.3

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明适用于分布式索引集群技术领域,提供了一种用于解决海量数据分布式索引集群缓存失效的方法,包括以下步骤:步骤1:对搜索管理器进行筛查,筛选出热点数据;步骤2:将筛选出来的热点数据进行热点数据的相关度分析,并依照相关度和搜索次数进行综合排序;步骤3:对搜索器的性能进行分析,计算预热查询花费的预热时间与预热查询带来的时间增益效果的差值;步骤4:设置预热查询语句,并通过实验寻找最佳预热查询的最佳数目;步骤5:在不同条件下测试设置最佳预热查询数目带来的时间增益。该方法解决了提交操作时导致的系统缓存失效问题,同时实现了系统的热启动,极大的节省了集群资源,提升了集群查询速度。

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