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公开(公告)号：CN109190643A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811074722.6
申请日：2018-09-14
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络中药识别方法，卷积神经网络中具有与多层中药对应的多层分类器，每层分类器与该层中药种类的数目相同且一一对应，成熟的卷积神经网络中每一分类器具有与所在层所在种类对应的特征匹配模型和下一层种类或中药名称对应的参考特征参数；将非参考中药图片输入卷积神经网络中，多层分类器按照层次依据对应的特征匹配模型和参考特征参数对非参考中药图片进行特征识别从而获取所述非参考中药图片的下一层类别或者名称，将其输送至下一层对应类别的分类器中，直至通过第M层对应种类的分类器识别所述非参考中药图片的名称，识别率高且识别速度快、计算简单，移植能力强。本发明还公开了对应的电子设备。
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