公开(公告)号：CN110706812A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910935723.3

申请日：2019-09-29

Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司

Inventor： 梁玮 ,  张潇月 ,  郎超 ,  程志达

IPC: G16H50/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开提供一种医学指标时序预测方法、医学指标时序预测装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及机器学习技术领域。该方法包括：抽取满足预设条件的特征数据；其中，时序上相邻的特征数据之间存在固定时间间隔；对特征数据进行归一化处理，并根据处理结果确定数据集；根据数据集训练各医学指标时序预测模型的参数并从训练后的各医学指标时序预测模型中确定出目标医学指标时序预测模型，以根据目标医学指标时序预测模型进行医学指标时序预测，得到医学指标的时序预测值；其中，时序上相邻的时序预测值之间存在所述固定时间间隔。本公开中的方法能够在一定程度上克服人工成本较高的问题，降低模型训练过程中的人工成本。

公开(公告)号：CN111383766A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201811622785.0

申请日：2018-12-28

Applicant: 中山大学肿瘤防治中心 ,  医渡云(北京)技术有限公司

Inventor： 孙颖 ,  姚季金 ,  刘水清 ,  郎超 ,  梁玮

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种计算机数据处理方法、装置、介质及电子设备，属于电数据处理技术领域。该计算机数据处理方法包括：获取目标对象与目标疾病相关的第一预设数量的当前疾病特征；从所述第一预设数量的当前疾病特征中选择第二预设数量的目标当前疾病特征；根据所述目标当前疾病特征并利用训练完成的基于机器学习的生存预测模型，获得所述目标对象的当前终点特征。本发明实施例的技术方案能够基于目标疾病的历史数据训练基于机器学习的生存预测模型实现目标对象的目标疾病的终点特征的预测。

公开(公告)号：CN111209409B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN201911377542.X

申请日：2019-12-27

Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司

Inventor： 李潇 ,  郎超 ,  刘水清

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/901

Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据匹配方法、一种数据匹配装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：获取目标对象的待处理数据，所述待处理数据包括待处理实体信息和各待处理实体关系信息；获取所述目标对象对应的知识图谱子图集合；将所述待处理实体与所述知识图谱子图集合进行匹配，以筛选目标图谱。本方法可以通过利用目标对象的知识图谱对待处理数据进行数据挖掘，准确的获取实体之间关系信息，提升相关性数据的匹配效率，并提高逻辑判断的准确率。