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公开(公告)号:CN109493926A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811280986.7
申请日:2018-10-30
Applicant: 中山大学肿瘤防治中心 , 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种结直肠癌医疗数据的处理方法、结直肠癌医疗数据的处理装置、计算机可读介质及电子设备,该方法包括:根据获取到的当前患者的结直肠癌的病情参数以及医学经验确定对所述当前患者的结直肠癌的推荐治疗方案;根据所述结直肠癌的病情参数,在历史患者的病历信息中匹配以确定目标病历信息;将所述推荐治疗方案和所述目标病历信息作为对所述当前患者对应的结直肠癌的医疗决策信息。通过本发明实施例的技术方案确定的对当前患者对应的结直肠癌的医疗决策信息,同时考虑到医学经验和临床病历两方面因素,从而,有利于提高基于医疗数据的管理和分析结果实用性,进而,使获取到的对结直肠癌的医疗决策信息满足临床使用的需要。
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公开(公告)号:CN111383766A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201811622785.0
申请日:2018-12-28
Applicant: 中山大学肿瘤防治中心 , 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种计算机数据处理方法、装置、介质及电子设备,属于电数据处理技术领域。该计算机数据处理方法包括:获取目标对象与目标疾病相关的第一预设数量的当前疾病特征;从所述第一预设数量的当前疾病特征中选择第二预设数量的目标当前疾病特征;根据所述目标当前疾病特征并利用训练完成的基于机器学习的生存预测模型,获得所述目标对象的当前终点特征。本发明实施例的技术方案能够基于目标疾病的历史数据训练基于机器学习的生存预测模型实现目标对象的目标疾病的终点特征的预测。
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公开(公告)号:CN109448858A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811279798.2
申请日:2018-10-30
Applicant: 中山大学肿瘤防治中心 , 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本发明实施例是关于一种结直肠癌医疗数据处理方法及装置,属于数据处理技术领域,该方法包括:获取满足预设条件的原始结直肠癌病历数据,并从所述原始结直肠癌病历数据中获取目标结直肠癌病历数据的第一结直肠癌化疗决策信息以及第一结直肠癌特征信息;利用所述第一结直肠癌化疗决策信息以及所述第一结直肠癌特征信息对基于机器学习的原始模型进行训练,得到辅助决策模型;利用所述辅助决策模型对待处理结直肠癌病患的第二结直肠癌特征信息进行预测,得到所述待处理结直肠癌病患的第二结直肠癌化疗决策信息。该方法解决了现有技术中基于规则树的推荐医疗方案准确率较低的问题,提高了结直肠癌化疗方案推荐的准确性。
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公开(公告)号:CN110706812A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910935723.3
申请日:2019-09-29
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种医学指标时序预测方法、医学指标时序预测装置、计算机可读存储介质及电子设备;涉及机器学习技术领域。该方法包括:抽取满足预设条件的特征数据;其中,时序上相邻的特征数据之间存在固定时间间隔;对特征数据进行归一化处理,并根据处理结果确定数据集;根据数据集训练各医学指标时序预测模型的参数并从训练后的各医学指标时序预测模型中确定出目标医学指标时序预测模型,以根据目标医学指标时序预测模型进行医学指标时序预测,得到医学指标的时序预测值;其中,时序上相邻的时序预测值之间存在所述固定时间间隔。本公开中的方法能够在一定程度上克服人工成本较高的问题,降低模型训练过程中的人工成本。
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公开(公告)号:CN107657066A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201711117041.9
申请日:2017-11-13
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
CPC classification number: G06F17/30342 , G06F17/3056
Abstract: 本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及一种医疗科研字段自定义方法、一种医疗科研字段自定义装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括:提供一交互界面并在所述交互界面上提供多个数据选项;接收用户选择的数据选项;根据所述用户选择的数据选项的属性信息生成一自定义字段;判断是否接受到用户的一第一确认信息;在判断接收到所述用户的第一确认信息时,将所述自定义字段存储至预设数据库中。本公开能够使用户在交互界面上可以根据自身需求自定义医疗字段,并且可以通过交互界面实时查看自定义字段,简化字段定义操作流程,方便操作。
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