公开(公告)号：CN115526105A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211228728.0

申请日：2022-10-09

Applicant: 北部湾大学

Inventor： 苗志滨 ,  殷再航 ,  丛晓红 ,  蒙占彬 ,  邓军林

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法，涉及刀具磨损预测领域。包括如下步骤：S1：基于支持向量机模型建立磨损预测模型；S2：通过机床主轴上设置的三向振动传感器采集得到机床铣削过程的原始加工信号；S3：使用多元快速迭代滤波分解法对原始加工信号进行分解，得到若干个多通道固有模态分量；本发明基于间接监测法，在刀具机械铣削过程即可对刀具的磨损情况进行预测，不需要将设备停机重启，减少频繁停机拆装刀具导致铣削精度出现误差，也能够减少对刀具的检测时间，不会对生产效率造成影响；同时能够及时对刀具的磨损情况进行预测，在刀具即将达到最大磨损值前，对刀具进行更换。