一种多源气象观测信息分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119475128A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411515253.2

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种多源气象观测信息分类方法及系统,涉及气象观测信息领域,包括:将所有待分类的多源气象观测信息转换成标准格式;为每个转换成标准格式的多源气象观测信息生成对应的映射向量;将每个多源气象观测信息的映射向量输入改进的多层感知机模型,生成每个多源气象观测信息属于各类别的概率;根据每个多源气象观测信息属于各类别的概率大小,判定每个多源气象观测信息所属的类别。本发明提供了一种专门适用于多源气象观测信息场景的分类方法,并且充分利用气象观测信息本身语义空间蕴含的相似度进行分类,可以针对多个类别进行精确分类,并且结构简单,训练速度快,收敛效率高。

    一种基于GNSS数据的极端气象事件预警系统

    公开(公告)号:CN119001924A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411163776.5

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明涉及极端气象事件预警技术领域,公开了一种基于GNSS数据的极端气象事件预警系统。包括:获取气象数据;对气象数据处理得到大气参数反演数据;使用深度学习算法对历史数据进行分析和建模,根据大气参数反演数据进行定时的数据分析和预测,得到分析预测结果;数据中心部署显示屏,展示各个数据采集基站的位置、大气参数反演数据、分析预测结果以及城市出现暴雨事件的预测概率;达到设定阈值时生成预警信息,并向终端设备发送预警信息,启动应急响应措施。由此,能有效地解决数据分析的精度与模型预测的准确度不高及预警信息的发布与灾害的定位机制不完善的问题,提升城市暴雨、内涝灾害预警能力。

    一种基于人工智能的农业病虫害监测系统及方法

    公开(公告)号:CN116593461A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310449419.4

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明公开了病虫害监测技术领域的一种基于人工智能的农业病虫害监测系统及方法,该系统包括环境监测模块包括光照采集单元、气象采集单元、温湿度采集单元;信息获取模块包括地理信息获取单元、作物信息获取单元和分析单元;虫害杀灭机构包括控制单元、杀灭组件和引诱组件;情监测模块包括第一图像采集单元和虫情报告单元,第一图像采集单元用于采集虫害杀灭机构周围的图像信息,并对图像信息内的昆虫进行特征识别;虫情报告单元用于根据第一图像采集单元的特征识别结果输出虫情报告。本发明,对活体害虫和被杀灭后的害虫图像共同进行采集,使得害虫的图像更加清晰,能够更加有效完整的采集到害虫信息,从而有效的提高了害虫监测的准确性。

    面向低空通航和物联网的气象监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119511416A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411693969.1

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种面向低空通航和物联网的气象监测方法及系统,包括:获得气象监测数据的历史时间序列,以及气象事件历史观测记录;针对气象监测数据的历史时间序列进行预处理,生成标准序列数据;进行所述标准序列数据与气象事件历史观测记录之间的相关性分析,生成气象事件关联;将标准序列数据和气象事件关联输入改进的气象监测模型,执行模型训练;实时获得气象监测数据,输入所述改进的气象监测模型,生成实时气象事件预测;将实时气象事件预测发送到低空气象监测保障平台,进行实时发布,如果实时气象事件预测出现极端气象事件,则广播预警信号。解决了现阶段缺少专门面向低空通航和低空物联网场景的气象监测方法及系统的问题。

    基于北斗导航卫星系统的极端天气事件预警方法及其装置

    公开(公告)号:CN119087549A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411255520.7

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明涉及气象预警技术领域,公开了基于北斗导航卫星系统的极端天气事件预警方法,该方法包括:基于北斗卫星接收器接收目标区域的北斗卫星定位数据确定目标区域的精确位置;根据目标区域的精确位置得到初始气象数据和历史气象数据;构建极端天气事件预测模型并采用卷积神经网络和循环神经网络算法进行模型训练;将关键气象特征输入模型得到预测结果。相较于现有技术中依赖传统观测设备的预警系统,尤其是在快速变化的天气条件下,无法实现高精度、实时性的极端天气事件预警的技术问题,由于本发明通过北斗导航卫星系统与机器学习算法的结合使用,实现了高精度、实时性的极端天气事件预警,从而避免了预警延迟的问题,提高了预警的准确性和效率。

    多类型农情信息采集系统及方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116754008A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310631815.9

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了农业领域的多类型农情信息采集系统及方法,包括外部终端和若干检测终端;所述检测终端包括通讯模块、诱虫模块、气象检测模块和图像识别模块,检测终端通过诱虫模块、图像识别模块和气象检测模块分别获取害虫重量信息、气象信息和农作物图像信息,检测终端并将害虫重量信息、气象信息和农作物图像信息发送至外部终端;外部终端基于害虫重量信息预测虫害变化情况,外部终端再基于农作物图像得到当前时间农作物的生长情况;通过气象信息分析当前时间农作物的生长情况是否正常,并结合农作物的生长情况和害虫重量信息输出虫情报告至外部终端;为研判农业生产形势提供充足的信息,同时便于发布农业气象灾害预警给农户。

    一种基于大数据的矿道安全管理系统及方法

    公开(公告)号:CN116591775A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310519980.5

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明公开了矿道安全管理技术领域的一种基于大数据的矿道安全管理系统及方法,该系统包括环境监测模块用于对煤矿的地理位置信息进行采集以及气象信息进行监测和预测;井内监测模块用于根据水文信息和地质信息以及矿道位置信息在易发生透水事故的位置设置节点,在每个节点处设置温度检测单元和湿度检测单元,温度检测单元和湿度检测单元分别用于对所处节点的温度和湿度进行监测,井内检测模块还用于对矿道内设备的位置和状态数据进行实时采集,并计算设备对温度和湿度的改变量。本发明,不仅限于现有技术中的某个点位检测,而是对矿道整体以及各个节点结合的检测方式,即能够提高矿道内水灾检测的准确性同时能够快速确定水灾可能发生的位置。

Patent Agency Ranking