公开(公告)号：CN119475128A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411515253.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 北星空间信息技术研究院(南京)有限公司

Inventor： 富尔江 ,  张克非 ,  徐伏刚 ,  才智龙 ,  张钟凯 ,  杨涛 ,  陈晓蝶

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F40/194 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种多源气象观测信息分类方法及系统，涉及气象观测信息领域，包括：将所有待分类的多源气象观测信息转换成标准格式；为每个转换成标准格式的多源气象观测信息生成对应的映射向量；将每个多源气象观测信息的映射向量输入改进的多层感知机模型，生成每个多源气象观测信息属于各类别的概率；根据每个多源气象观测信息属于各类别的概率大小，判定每个多源气象观测信息所属的类别。本发明提供了一种专门适用于多源气象观测信息场景的分类方法，并且充分利用气象观测信息本身语义空间蕴含的相似度进行分类，可以针对多个类别进行精确分类，并且结构简单，训练速度快，收敛效率高。

公开(公告)号：CN118968421A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411204074.7

申请日：2024-08-30

Applicant: 北星空间信息技术研究院(南京)有限公司

Inventor： 张克非 ,  富尔江 ,  徐伏刚 ,  才智龙 ,  张福生 ,  杨英 ,  张钟凯 ,  杨涛

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及农业生产监测技术领域，公开了基于多源数据分析的农业生产监测系统及方法。包括：获取农业生产区域的实时环境数据，传输至边缘计算平台和数据中心进行筛选、清洗、转换；在数据中心使用深度学习算法进行模型训练与构建，模型部署至边缘计算平台进行数据分析；结果异常时，边缘计算平台获取特定区域的数据，进行二次分析判断，确定异常情况，反馈至数据中心；数据中心根据反馈结果生成预警信息，向终端设备发送预警，根据预警情况进行判断处理。由此，能有效地解决多源数据处理能力不足的问题，提升农业生产中动态的监测和预警能力。

公开(公告)号：CN119511416A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411693969.1

申请日：2024-11-25

Applicant: 北星空间信息技术研究院(南京)有限公司

Inventor： 张克非 ,  富尔江 ,  徐伏刚 ,  才智龙 ,  杨英 ,  张钟凯 ,  杨涛

IPC: G01W1/10 ,  G01W1/02 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种面向低空通航和物联网的气象监测方法及系统，包括：获得气象监测数据的历史时间序列，以及气象事件历史观测记录；针对气象监测数据的历史时间序列进行预处理，生成标准序列数据；进行所述标准序列数据与气象事件历史观测记录之间的相关性分析，生成气象事件关联；将标准序列数据和气象事件关联输入改进的气象监测模型，执行模型训练；实时获得气象监测数据，输入所述改进的气象监测模型，生成实时气象事件预测；将实时气象事件预测发送到低空气象监测保障平台，进行实时发布，如果实时气象事件预测出现极端气象事件，则广播预警信号。解决了现阶段缺少专门面向低空通航和低空物联网场景的气象监测方法及系统的问题。

公开(公告)号：CN119087549A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411255520.7

申请日：2024-09-09

Applicant: 北星空间信息技术研究院(南京)有限公司

Inventor： 张克非 ,  富尔江 ,  徐伏刚 ,  才智龙 ,  郭浩钰 ,  张钟凯 ,  杨涛

IPC: G01W1/10 ,  G01S19/14 ,  G01S19/42

Abstract: 本发明涉及气象预警技术领域，公开了基于北斗导航卫星系统的极端天气事件预警方法，该方法包括：基于北斗卫星接收器接收目标区域的北斗卫星定位数据确定目标区域的精确位置；根据目标区域的精确位置得到初始气象数据和历史气象数据；构建极端天气事件预测模型并采用卷积神经网络和循环神经网络算法进行模型训练；将关键气象特征输入模型得到预测结果。相较于现有技术中依赖传统观测设备的预警系统，尤其是在快速变化的天气条件下，无法实现高精度、实时性的极端天气事件预警的技术问题，由于本发明通过北斗导航卫星系统与机器学习算法的结合使用，实现了高精度、实时性的极端天气事件预警，从而避免了预警延迟的问题，提高了预警的准确性和效率。

公开(公告)号：CN119323756A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411390494.9

申请日：2024-10-08

Applicant: 北星空间信息技术研究院(南京)有限公司

Inventor： 富尔江 ,  张克非 ,  徐伏刚 ,  才智龙 ,  张福生 ,  张钟凯 ,  郭浩钰

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06T17/05 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/02

Abstract: 本申请涉及农业资源环境监测技术领域，公开了一种融合多源遥感数据的农业资源环境监测方法、装置、备及计算机程序产品。该方法包括：基于多源遥感数据获取农业资源环境信息；根据农业资源环境信息进行数据预处理；根据预处理后的数据进行融合；根据融合后的数据进行农业资源环境监测与分析。相较于现有技术中单一数据源的局限性问题，由于本申请通过融合卫星遥感数据、无人机遥感数据和地面传感器数据同时结合人工智能算法和时间序列分析方法，实现了高精度和实时性的农业资源环境监测，提升了农业管理和决策的科学性和效率。