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公开(公告)号：CN111274992A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010088462.9
申请日：2020-02-12
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种跨摄像头的行人重识别方法及系统，其通过对训练数据集中各图像进行摄像风格转移网络的训练获得包含有多种假图像样本的辅助训练集，从而降低由摄像头风格对识别准确度的影响。本发明还通过不同粒度的分割，使得图像中的局部特征能够更集中的去表现所在分区的特征信息，从而过滤其他区域的信息，使重识别网络获取的描述特征更具有区分力。由此，本发明能够提升行人重识别的准确率和泛化性，用于对于广域视频监控场景下行人追踪与搜索时能够显著提高识别效果，降低外界环境因素、摄像头因素或行人姿态的影响。
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