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公开(公告)号：CN115964503B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111630708.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于社区设备设施的安全风险预测方法及系统，该方法包括：基于目标社区中每种设备设施在不同时刻的设备安全数据，分别构建目标社区的历史时刻动态知识图谱集合和当前时刻动态知识图谱；将历史时刻动态知识图谱集合中的历史时刻动态知识图谱，按照时序关系，依次输入到设备设施历史知识图谱预测模型，得到第一设备设施安全风险预测结果；将当前时刻动态知识图谱输入到设备设施当前时刻知识图谱预测模型，得到第二设备设施安全风险预测结果；将第一设备设施安全风险预测结果和第二设备设施安全风险预测结果进行融合，得到设备设施安全风险最终预测结果。本发明提高了社区安全风险预测准确性。
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公开(公告)号：CN113934862B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111152189.2
申请日：2021-09-29
Abstract: 本发明提供一种社区安全风险预测方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取并分析历史社区安全风险事件，得到各个实体数据及其对应的时间戳数据，根据各个实体数据及其对应的时间戳数据构建四元组数据，得到知识图谱；通过预设聚合器将知识图谱中各个时刻下，各个头部实体数据及其对应的尾部实体数据进行聚合，得到各个时刻下的各个局部数据；基于各个时刻下的各个局部数据确定其对应的全局数据，通过各个时刻下的全局数据及其对应的各个局部数据对预设神经网络进行训练，得到社区安全知识图谱模型；确定输入的待预测时刻，基于社区安全知识图谱模型对待预测时刻的社区安全风险进行预测。本发明通过时序的社区安全知识图谱模型提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN114399816A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111630727.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种社区火灾风险感知方法及装置，该方法包括：实时获取当前时刻的社区图片；将所述社区图片输入改进的FIRE‑VLBERT模型，输出所述社区图片对应的火灾预警信息和社区火灾风险等级信息；其中，所述改进的FIRE‑VLBERT模型具体是经过携带有火灾风险描述标签和火灾风险术语标签的社区样本图像训练得到的。改进的FIRE‑VLBERT模型，通过多模态数据交替学习完成训练，能够在较小的数据集上完成较高进度的训练，从而可以有效处理和融合多模态数据，并且通过将R‑FCN算法融入到BERT模型中，能够有效的提高检测速度，从而充分保证了对社区图片进行社区火灾风险感知的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN112434922B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202011273083.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于零和博弈的城市电网系统安全性控制方法及装置，该方法包括：基于零和博弈理论建立VSC‑HVDC随机混杂博弈模型；用CVaR刻画风险安全裕度，设置风险阈值构建安全风险约束，结合系统的拓扑约束和潮流约束构建稳定安全域；将可达性分析的逆过程设为安全可达概率优化问题；采用动态规划方法求解满足安全可达概率最大及稳定安全域约束条件的最优控制律。本发明实施例通过基于零和博弈理论，考虑扰动、故障发生随机性，建立城市电网随机混杂博弈模型；用CVaR刻画稳定安全域；基于系统不稳定状态演化，求解系统可达性分析的逆问题，得到使系统从不安全区域回到安全区域概率最大的控制律，实现系统的稳定性控制。
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公开(公告)号：CN115964503A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111630708.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于社区设备设施的安全风险预测方法及系统，该方法包括：基于目标社区中每种设备设施在不同时刻的设备安全数据，分别构建目标社区的历史时刻动态知识图谱集合和当前时刻动态知识图谱；将历史时刻动态知识图谱集合中的历史时刻动态知识图谱，按照时序关系，依次输入到设备设施历史知识图谱预测模型，得到第一设备设施安全风险预测结果；将当前时刻动态知识图谱输入到设备设施当前时刻知识图谱预测模型，得到第二设备设施安全风险预测结果；将第一设备设施安全风险预测结果和第二设备设施安全风险预测结果进行融合，得到设备设施安全风险最终预测结果。本发明提高了社区安全风险预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112510685B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011270758.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种城市电网风险规避预测控制方法及装置，该方法包括：建立VSC‑HVDC动态电力系统模型；基于发电机频率和发电机平均频率的偏差建立风险发生的成本函数；采用AVAR指标进行电网风险测度；将成本函数的期望引入系统风险度量指标，得到风险测度预测控制性能指标；基于VSC‑HVDC动态电力系统模型、风险测度预测控制性能指标及约束条件获取预测控制优化问题的限定条件；采用场景树和蒙特卡洛算法实时求解预测控制优化问题。本发明实施例提供的城市电网风险规避预测控制方法及装置，将城市电网的柔性直流输电风险度量后，引入到城市电网的闭环反馈控制，并形成完整的风险规避控制，实现了风险意义上的更高层控制。
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公开(公告)号：CN114399816B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111630727.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/52 , G06Q50/26 , G06Q10/0635 , G06N3/02 , G06F18/214 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种社区火灾风险感知方法及装置，该方法包括：实时获取当前时刻的社区图片；将所述社区图片输入改进的FIRE‑VLBERT模型，输出所述社区图片对应的火灾预警信息和社区火灾风险等级信息；其中，所述改进的FIRE‑VLBERT模型具体是经过携带有火灾风险描述标签和火灾风险术语标签的社区样本图像训练得到的。改进的FIRE‑VLBERT模型，通过多模态数据交替学习完成训练，能够在较小的数据集上完成较高进度的训练，从而可以有效处理和融合多模态数据，并且通过将R‑FCN算法融入到BERT模型中，能够有效的提高检测速度，从而充分保证了对社区图片进行社区火灾风险感知的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN113934862A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111152189.2
申请日：2021-09-29
Abstract: 本发明提供一种社区安全风险预测方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取并分析历史社区安全风险事件，得到各个实体数据及其对应的时间戳数据，根据各个实体数据及其对应的时间戳数据构建四元组数据，得到知识图谱；通过预设聚合器将知识图谱中各个时刻下，各个头部实体数据及其对应的尾部实体数据进行聚合，得到各个时刻下的各个局部数据；基于各个时刻下的各个局部数据确定其对应的全局数据，通过各个时刻下的全局数据及其对应的各个局部数据对预设神经网络进行训练，得到社区安全知识图谱模型；确定输入的待预测时刻，基于社区安全知识图谱模型对待预测时刻的社区安全风险进行预测。本发明通过时序的社区安全知识图谱模型提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN112510685A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011270758.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种城市电网风险规避预测控制方法及装置，该方法包括：建立VSC‑HVDC动态电力系统模型；基于发电机频率和发电机平均频率的偏差建立风险发生的成本函数；采用AVAR指标进行电网风险测度；将成本函数的期望引入系统风险度量指标，得到风险测度预测控制性能指标；基于VSC‑HVDC动态电力系统模型、风险测度预测控制性能指标及约束条件获取预测控制优化问题的限定条件；采用场景树和蒙特卡洛算法实时求解预测控制优化问题。本发明实施例提供的城市电网风险规避预测控制方法及装置，将城市电网的柔性直流输电风险度量后，引入到城市电网的闭环反馈控制，并形成完整的风险规避控制，实现了风险意义上的更高层控制。
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公开(公告)号：CN112434922A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011273083.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于零和博弈的城市电网系统安全性控制方法及装置，该方法包括：基于零和博弈理论建立VSC‑HVDC随机混杂博弈模型；用CVaR刻画风险安全裕度，设置风险阈值构建安全风险约束，结合系统的拓扑约束和潮流约束构建稳定安全域；将可达性分析的逆过程设为安全可达概率优化问题；采用动态规划方法求解满足安全可达概率最大及稳定安全域约束条件的最优控制律。本发明实施例通过基于零和博弈理论，考虑扰动、故障发生随机性，建立城市电网随机混杂博弈模型；用CVaR刻画稳定安全域；基于系统不稳定状态演化，求解系统可达性分析的逆问题，得到使系统从不安全区域回到安全区域概率最大的控制律，实现系统的稳定性控制。
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