-
公开(公告)号：CN116305827A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310121988.6
申请日：2023-02-16
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F113/28
Abstract: 本发明公开了一种融合气动原理的高速飞行器十字舵效估算方法，包括包括如下步骤：确定初始条件与飞行器模型参数，进行四舵零偏下的数值仿真并保存其结果；输入四个舵角，将其化为5种等效舵偏角进行处理；运用压缩/膨胀气动理论进行舵在不同来流角度下的受力计算；综合仿真结果与计算所得的舵受力，分别得出在俯仰、偏航复合效应下和在滚转效应下的估算结果。本发明基于空气动力学，运用压缩/膨胀气动原理，以十字舵排布的回转体飞行器为模型，依据输入的不同舵角对空气舵的受力进行计算，并在此基础上进一步进行飞行器舵效的快速估算；该方法贴合工程实际，一定程度上可指导飞行器空气舵的设计工作。
-
公开(公告)号：CN115983014A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310015902.1
申请日：2023-01-05
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于几何强约束的单转轴升力裕度飞行器可调翼设计方法，包括如下三步：确定旋转中心的位置范围、分段式可调翼设计流程和变形翼最大应力区域的校核；旋转中心位置范围的确定需结合所输入的飞行器造型、内部载荷和转轴半径，并在之上间隔取点，以每点为转轴中心分别进行可调翼的设计；上述位置范围划分为两或三个区域，对于在不同区域的点采用不同的设计流程；并选取可使机翼展开面积最大的方案作为设计结果，以飞行器极限飞行条件计算机翼的受力并校核应力强度以确定机翼最小厚度，完成可调翼的设计。本发明基于不同的飞行器外形与内部载荷形状，设计出对应尺寸包络范围内面积最大的绕单轴旋转的变形翼。
-
公开(公告)号：CN112732294B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011627595.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及计算机软件安装技术领域，具体为一种计算机软件的功能定制化升级方法，包括：步骤一：建立网站服务器，步骤二：建立数据库，步骤三：建立网站、网页，步骤四：将客户端与网站服务器建立连接，步骤五：通过链接从信息获取模块上获取注册模块，步骤六：获取的安装程序与客户端适配后可以直接通过输出模块下载到客户端并通过自动安装模块进行安装。本发明获取模块上的选择模块即可以对对检测后的计算机直接进行安装，完成计算机中所需的系统设置及系统软件、应用软件的安装，测试反馈模块可以直接用于检测更新计算机的软件，以便于可以直接进行安装，用于解决计算机用户本身的计算机水平要求过低，安装步骤过多和安装时间过长等问题。
-
公开(公告)号：CN112711416A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011621147.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F8/38 , G06F40/109 , G06T19/20
Abstract: 本发明涉及APP界面实现技术领域，具体为一种APP的界面定制化实现方法，包括如下步骤，S1：将APP所有业务组件进行分类存储；S2：将APP界面分割成不同的组件模块，不同的组件模块在APP界面上形成APP初始界面边框；S3：然后将业务组件安装到组件模块上，不同的业务组件形成APP界面；S4：然后根据不同的业务组件定制信息在对应的业务组件上进行配置，进而将业务组件配置完成；S5：对业务组件和业务组件定制信息进行调色，将APP界面实现。本发明可单独对一个业务组件进行定制化配置，进而将用户的需求通过APP界面进行实现，提高APP界面业务配置实现的协调性，有效解决了现有APP界面整体实现的难协调问题。
-
公开(公告)号：CN117469141A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311428786.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 北方工业大学 , 浙江台连低温科技有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开一种低温高压往复泵的流量和容积效率测量方法及系统，涉及新能源领域，该方法将低温高压往复泵排液口以出液方向依次经高压气化器、气动调压型高压气体背压阀、常温高压气体质量流量计与常温高压放散管路连接；预先确定低温高压往复泵的预期排液压力；实时测量高压气化器的压降及确定泵的排液压力偏差；根据压降和排液压力偏差，利用程控式压力控制器控制高压气体背压阀的驱动气压和背压，以控制排液压力；利用设置于高压气化器出口的常温高压气体质量流量计测量泵的流量；根据泵的流量、进液温度和进液压力等信息确定其当前容积效率。本发明在无需采用高压容器的前提下实现低温高压往复泵流量和容积效率的准确、低成本和多工况测量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117034793A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310788585.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了基于特征线后处理技术的进气道嵌入激波识别方法，涉及高速进气道性能分析/优化技术领域。二维特征线后处理，包括流场信息获取、二维特征线重构和特征线追踪终止条件；嵌入激波识别，包括激波轮廓识别、进气道壁面激波还原和三维嵌入激波轮廓还原；该基于特征线后处理技术的进气道嵌入激波识别方法，通过对三维进气道/机体一体化造型的CFD数值模拟结果分析得到嵌入激波的空间分布及流场参数，兼顾了一定的激波识别精度和求解效率，并有助于进气道内流的有效流通面积计算、附面层抽吸布置、激波附面层干扰分析、压缩型面优化等后续优化设计工作，能够在工程化的多轮紧凑迭代设计中体现其高效性和一定的精确度。
-
公开(公告)号：CN112711416B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011621147.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F8/38 , G06F40/109 , G06T19/20
Abstract: 本发明涉及APP界面实现技术领域，具体为一种APP的界面定制化实现方法，包括如下步骤，S1：将APP所有业务组件进行分类存储；S2：将APP界面分割成不同的组件模块，不同的组件模块在APP界面上形成APP初始界面边框；S3：然后将业务组件安装到组件模块上，不同的业务组件形成APP界面；S4：然后根据不同的业务组件定制信息在对应的业务组件上进行配置，进而将业务组件配置完成；S5：对业务组件和业务组件定制信息进行调色，将APP界面实现。本发明可单独对一个业务组件进行定制化配置，进而将用户的需求通过APP界面进行实现，提高APP界面业务配置实现的协调性，有效解决了现有APP界面整体实现的难协调问题。
-
公开(公告)号：CN117469141B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311428786.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 北方工业大学 , 浙江台连低温科技有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开一种低温高压往复泵的流量和容积效率测量方法及系统，涉及新能源领域，该方法将低温高压往复泵排液口以出液方向依次经高压气化器、气动调压型高压气体背压阀、常温高压气体质量流量计与常温高压放散管路连接；预先确定低温高压往复泵的预期排液压力；实时测量高压气化器的压降及确定泵的排液压力偏差；根据压降和排液压力偏差，利用程控式压力控制器控制高压气体背压阀的驱动气压和背压，以控制排液压力；利用设置于高压气化器出口的常温高压气体质量流量计测量泵的流量；根据泵的流量、进液温度和进液压力等信息确定其当前容积效率。本发明在无需采用高压容器的前提下实现低温高压往复泵流量和容积效率的准确、低成本和多工况测量。
-
公开(公告)号：CN114168058A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111499452.5
申请日：2021-12-09
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F3/04883 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种FMCW单毫米波雷达的空中手写字符识别方法及装置，其中方法包括：对FMCW单毫米波雷达的空中手势回波信号进行ADC数据采集，得到空中手写字符数据；根据空中手写字符数据，确定目标距离数据，目标速度数据和目标到达角度数据；对目标距离数据，目标速度数据和目标到达角度数据进行三维笛卡尔坐标转换，得到手势轨迹点云；根据手势轨迹点云，确定空中手写字符图像；将空中手写字符图像输入预先建立的卷积神经网络模型进行训练，卷积神经网络模型根据Xception网络和SE模块预先建立；利用训练好的卷积神经网络模型，进行空中手写字符识别。本发明可以进行空中手写字符识别，节省识别时间成本，提高识别准确率。
-
公开(公告)号：CN112765003B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011627570.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及APP技术领域，具体为一种基于APP行为日志的风险预测方法，包括：步骤一：通过服务器获取待测的用户APP行为数据，储存到数据库，步骤二：通过LDA分析模型对APP行为数据进行分值评估、预测概率，步骤三：预测用户APP行为，步骤四：评估用户APP行为日志，步骤五：并生成警告信息。本发明通过用户APP行为日志数据训练LDA分析模型将用户日志数据作为训练LDA分析模型的文档、类目，强化了系统审计功能以辨别用户APP行为特征，进行大数据处理，基于用户APP行为日志的异常行为分析方法可以快速发现用户行为APP的异常行为，及时向管理员或者用户报警，及时进行处理以便造成一定的损失，降低风险，同时提高处理的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.037 seconds)
