公开(公告)号：CN119904623A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510077630.7

申请日：2025-01-17

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 吉鸿海 ,  时启瑞 ,  刘世达 ,  张名芳 ,  刘昕婧

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供了一种基于改进的YOlOv8模型的路侧智慧停车目标检测方法，该方法包括：采集路侧停车图像，并对其进行预处理及标注，生成路侧停车数据集，对传统YOLOv8模型进行改进，并基于改进后的YOLOv8模型构建路侧智慧停车目标检测模型，基于路侧停车数据集对路侧智慧停车目标检测模型进行训练，得到最终的路侧智慧停车目标检测模型，将待检测图像输入最终的路侧智慧停车目标检测模型，得到检测结果。本发明通过对YOLOv8模型进行结构优化和轻量化处理，使得在保证检测精度的前提下，显著减少计算量和功耗，实现低成本、高效、实时的路侧停车检测。