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公开(公告)号：CN118714655B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411183719.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC: H04W72/0457 , H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/382 , H04W72/542 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于5G‑R的数据通信方法及系统，方法包括：将可用频谱动态分配给5G‑R网络的多个通信单元；在每个分配到频谱的通信单元内，对通信信道的信道状态进行实时监测，计算当前信道的多维信噪比和综合误码率；根据所述综合误码率，确定对应的通信调制方式和编码方案；对待传输数据拆分为多个通信单元对应的多组子数据，利用对应确定的通信调制方式和编码方案，将各组子数据分别进行调制和编码，并通过对应的通信单元进行传输。利用本发明实施例，能够提升铁路通信系统的频谱利用率和通信质量，满足现代铁路系统对高带宽、低延迟和高可靠性通信的需求。
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公开(公告)号：CN118714530A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411183538.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G‑R的一体化监测方法及系统，方法包括：通过5G‑R网络采集铁路系统工作状态的传感器数据；根据传感器数据，计算铁路系统的监测状态评估值；基于监测状态评估值和预设安全阈值，判断铁路系统的工作状态，并在铁路系统处于异常工作状态时计算表示异常程度的预警响应指数；根据铁路系统的工作状态和所述预警响应指数，对铁路系统进行一体化自动监测和响应，并将监测状态评估值、铁路系统的工作状态和预警响应指数通过5G‑R网络发送至铁路系统的相应终端，实现可视化监测管理。利用本发明实施例，能够利用5G‑R网络的优势，提高铁路系统的监测精度和响应速度，并在出现异常时快速响应，从而有效提升铁路系统的安全管理水平。
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公开(公告)号：CN119484321B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510046670.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC: H04L43/028 , H04L43/091 , H04L41/0823
Abstract: 本发明公开了一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，涉及铁路网络通信技术领域，本发明包括步骤一、列车运行数据采集、步骤二、列车运行数据分析和步骤三、列车运行网络检测。根据中继站的覆盖范围对铁路路段进行划分，得到铁路的各路段，分析铁路的各路段的列车运行的网络符合指数，避免了碰撞风险，进而降低了通信中断和数据传输错误的概率，通过确定各路段的风险等级，得到各风险等级对应的各路段，进行网络通信调整，提高了及时对各路段的情况进行判断的问题，从而增加中继站数量，降低了信号干扰和衰减问题，避免了信号传输延迟的风险问题发生，进而改善了网络的通信质量。
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公开(公告)号：CN118158680B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410276882.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC: H04W12/126 , H04W12/60
Abstract: 本发明公开了一种5G‑R网络信令安全的分析评估方法及系统，方法包括：收集5G‑R网络中的信令数据，其中，所述信令数据包括：预筛选的和分类的用户设备与网络之间的交互信息、网络节点间的同步信息、以及用户数据传输的控制信息；分析所述信令数据，并提取信令交互指纹，其中，所述信令交互指纹由关键信令头部字段组成；对提取的信令交互指纹进行不确定性量化，计算安全熵指数；根据所述安全熵指数，构建信令安全风险评估图。利用本发明实施例，能够实时、动态且高效地处理和分析大量复杂的信令数据，能够适应网络环境的变化，并提供一个客观的安全性能度量标准，以强化5G‑R网络的安全防护能力并减少安全漏洞的存在。
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公开(公告)号：CN118981503A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411190744.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式网络架构的多模态AI模型训练方法，包括如下步骤：S1、通过分布式文件系统HDFS存储多模态数据，并采用gRPC协议在节点之间传输多模态数据；S2、对所述多模态数据进行初步预处理；S3、利用改进的Paxos一致性算法在多节点之间进行数据一致性保障，并使用分布式数据库Apache Cassandra进行数据存储；S4、通过Nginx负载均衡技术均衡各节点任务负载；S5、利用Prometheus分布式监控系统实时监控节点状态；S6、采用TensorFlow Distributed分布式训练框架，进行并行训练；S7、对所述多模态数据进行进一步处理和特征提取；S8、利用注意力机制对不同模态的数据特征进行融合。本发明通过分布式网络架构和多模态数据融合技术，实现了高效、快速、可靠的AI模型训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118982780A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411190749.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N20/10 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了基于AI技术的车站扶梯人员行为安全智能分析系统，包括如下步骤：S1、实时采集视频数据，并进行预处理；S2、通过卷积神经网络对预处理后的视频数据进行分析，使用三维卷积神经网络识别异常行为；S3、实时采集扶梯的振动、温度和速度数据；S4、使用改进支持向量机进行分析，分类故障模式并进行预测；S5、整合数据存储于大数据平台，形成历史数据；S6、通过长短期记忆网络、自动编码器和生成对抗网络进行大规模训练，生成异常预警；S7、利用计算机视觉技术识别人流密度数据，动态调整扶梯的运行速度；S8、利用云计算技术建立远程监控平台，进行远程监控和维护。本发明结合AI算法实现扶梯安全智能分析，具备实时监控和故障预测的优点。
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公开(公告)号：CN118714655A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411183719.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC: H04W72/0457 , H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/382 , H04W72/542 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于5G‑R的数据通信方法及系统，方法包括：将可用频谱动态分配给5G‑R网络的多个通信单元；在每个分配到频谱的通信单元内，对通信信道的信道状态进行实时监测，计算当前信道的多维信噪比和综合误码率；根据所述综合误码率，确定对应的通信调制方式和编码方案；对待传输数据拆分为多个通信单元对应的多组子数据，利用对应确定的通信调制方式和编码方案，将各组子数据分别进行调制和编码，并通过对应的通信单元进行传输。利用本发明实施例，能够提升铁路通信系统的频谱利用率和通信质量，满足现代铁路系统对高带宽、低延迟和高可靠性通信的需求。
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公开(公告)号：CN118101337B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410484337.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于情报协同的铁路网络空间智能防御方法及系统，方法包括：采集来自多个铁路网络节点和外部情报源的数据；应用复合情报分析引擎对采集的数据进行处理，识别包含威胁风险的特定数据源或事件类型；根据所述特定数据源或事件类型，计算威胁等级分数作为未来行动的基础；根据所述威胁等级分数和预定义的响应策略执行防御措施。利用本发明实施例，能够提升了防御系统对新型和已知威胁的识别能力，还增强了整体铁路网络在遭受复杂攻击时的韧性和自适应能力。
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公开(公告)号：CN119788491A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411820114.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069
Abstract: 一种铁路业务应用端口监测预警方法、系统、服务器及介质，涉及通信技术领域。方法包括：基于各个铁路业务的业务端口原始基线数据，生成对应的业务端口基线数据；在生成业务端口基线数据之后，监测各个业务应用端口的第一业务流量数据；响应于监测到第一业务流量数据的操作，判断第一业务流量数据与对应的业务端口基线数据是否匹配；若否，则发出业务异常预警信息。本申请通过将业务应用端口的业务流量数据与铁路业务在正常运行情况下的所有数据传输规律进行匹配来判断业务是否出现异常，由于这些规律不易受外界因素的影响，极大地提高了判断异常业务的准确性。同时，通过发送预警信息，可以有效提醒铁路运维人员注意异常业务。
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公开(公告)号：CN119484321A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510046670.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京鼎兴达信息科技股份有限公司
IPC: H04L43/028 , H04L43/091 , H04L41/0823
Abstract: 本发明公开了一种基于全流量包深度检测的铁路网络通信监测分析方法，涉及铁路网络通信技术领域，本发明包括步骤一、列车运行数据采集、步骤二、列车运行数据分析和步骤三、列车运行网络检测。根据中继站的覆盖范围对铁路路段进行划分，得到铁路的各路段，分析铁路的各路段的列车运行的网络符合指数，避免了碰撞风险，进而降低了通信中断和数据传输错误的概率，通过确定各路段的风险等级，得到各风险等级对应的各路段，进行网络通信调整，提高了及时对各路段的情况进行判断的问题，从而增加中继站数量，降低了信号干扰和衰减问题，避免了信号传输延迟的风险问题发生，进而改善了网络的通信质量。
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