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公开(公告)号：CN118445986A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410528311.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , C21C5/28 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了降低冶炼成本的方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：获取待冶炼钢种，根据待冶炼钢种，得到待冶炼钢种对应的炼钢工艺参数和炼钢工艺参数的约束条件，所述炼钢工艺参数包括成品目标成分、温度变化值和炼钢配料加入量，所述炼钢配料包括炼钢金属料和炼钢辅料；基于炼钢工艺参数的约束条件，构建炼钢工艺参数对应的约束方程；基于炼钢配料的原料成本，构建炼钢配料的原料成本最小的目标函数；根据炼钢工艺参数的约束方程和炼钢配料的原料成本最小的目标函数，构建线性数学规划模型；求解线性数学规划模型的最优解，得到炼钢配料的配比。本申请通过优化炼钢配料的配比，降低了转炉炼钢的原料成本和冶炼成本。
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公开(公告)号：CN119061340A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411246883.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京首钢股份有限公司
IPC: C23C2/06 , C23C2/02 , C23C2/00 , C23C2/40 , C23C2/26 , C21D1/26 , C21D1/74 , C21D9/52 , C21D11/00
Abstract: 本发明提供了一种镀锌带钢的制备方法、镀锌带钢及汽车外板，属于钢材制备领域。方法包括：将带钢在设定参数下进行清洗，得到清洁带钢；将清洁带钢进行退火，并控制退火的如下参数：带钢运行速度、加热段炉压、炉内H2含量、炉内O含量，得到退火带钢；将退火带钢进行镀锌，并控制镀锌的如下参数：锌锅辊的震动幅度，锌锅液位及锌锅温度，得到锌层带钢；将锌层带钢进行平整及涂油，得到镀锌带钢。通过对清洗工艺参数的优化，提升退火前的带钢清洗质量；通过对炉内氧含量、氢含量参数的加严管控，降低带钢在炉内结瘤的发生频率；通过稳定锌锅辊的震动幅度，稳定锌锅液位、温度参数，保证表面镀锌的质量效果。从而提高了镀锌汽车外板的表面质量。
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公开(公告)号：CN118673024A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410828124.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京首钢股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供了一种跨系统数据稽查方法和跨系统数据稽查工具，跨系统数据稽查方法包括：根据用户的稽查需求获取稽查配置信息，稽查配置信息包括数据采集配置信息和数据稽查策略信息；根据数据采集配置信息采集待稽查数据和待稽查数据对应的标准数据，并将待稽查数据和标准数据存储至第一数据库中，待稽查数据和标准数据在被采集前分别位于不同的存储系统中；根据数据稽查策略信息，从第一数据库中读取待稽查数据和标准数据，并利用标准数据对待稽查数据进行稽查，得到稽查结果。通过本申请的数据稽查方法可实现对不同系统(源端系统和终端系统)中的待稽查数据和标准数据的自动校对，避免人工稽查时存在的效率低且错误率高的问题。
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公开(公告)号：CN116955465A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310884955.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京首钢股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本申请公开了提升质量分析效率的方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：基于大数据平台，构建从低到高依次分布的数据仓库、数据服务层和数据应用层；通过数据仓库对业务系统的产品指标数据进行抽取、清洗和轻度聚合，得到处理数据；数据服务层对处理数据进行汇总，得到宽表；数据应用层对宽表进行应用，得到质量分析结果。本申请有效提高了质量分析的效率。
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公开(公告)号：CN117689268A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410022014.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京首钢股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/04
Abstract: 本申请提出一种生产经营指标评价控制方法、装置及相关设备。其中，方法包括：获取生产经营过程中每个拆解指标对应的实际生产参数，其中，拆解指标包括至少两级，每级拆解指标对应的经济损失量阈值的差值大于预设差值；基于所有实际生产参数和目标生产基线确定指标综合评分；基于指标综合评分和指标参考评分获取指标评价结果；根据指标评价结果分析生成异常提醒信息，并发送至对应的用户终端。实现了对制造业生产经营指标的自动化监控，有利于提高生产经营指标的监控效率，实现了对生产经营指标的定量分析，提高了指标监管过程的科学性，有利于逐级排查异常指标，并对异常指标进行修正整改，有利于提高产品质量，降低企业经营成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252455A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310807332.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/22
Abstract: 本申请的实施例提供了一种钢卷的产品性能评估方法及评估装置，涉及带钢性能评估技术领域，所述评估方法包括：确认影响钢卷性能的关键工艺参数；确认所述关键工艺参数的特征曲线，建立特征曲线库；获取关键工艺参数的实时曲线，将实时曲线与特征曲线进行相似匹配；基于匹配结果评估钢卷的产品性能。本申请的实施例提供的技术方案通过建立曲线特征库，将实时曲线与特征曲线进行相似匹配，可以有效地实现对钢卷产品性能的评估。
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公开(公告)号：CN116975713A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310884705.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F17/18
Abstract: 本申请的实施例提供了一种钢铁产品力学性能余量分析调整方法及装置，涉及产品性能分析技术领域，所述方法包括：基于产品力学性能数据的过程能力统计量确认产品力学性能数据的余量；设定所述余量的调整目标，并基于钢铁制造过程中的工艺参数调整所述余量；分析调整后的余量是否满足调整要求。本申请的技术方案，通过产品力学性能的余量实现对产品力学性能进行分析，并通过调整余量的方式实现对产品力学性能的调整，以提高产品性能稳定水平。
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公开(公告)号：CN116977103A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310807438.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种处理成本核算中负产量数据的方法、存储介质及电子设备。所述方法包括：区分出现负产量数据的原因是跨月改判还是跨月重量调整；如果出现负产量数据的原因是跨月改判，则按照往期库存调整进行账务处理；如果出现负产量数据的原因是跨月重量调整，则按照产出账务进行处理，且如果当月“产副品+出钢标记或牌号”维度归集汇总后仍存在负产量数据，则与相近出钢标记或牌号之间按照产量修改及库存调整相结合的方式进行账务处理。通过区分造成负产量数据的原因，采取不同的处理方式，规避“产副品+出钢标记或牌号”维度负产量数据的出现，保证成本管理报表的规范性，为提高公司成本管理水平奠定基础。
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公开(公告)号：CN116957602A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310880159.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请的实施例提供了一种产品工艺性能溯源的方法、装置及电子设备，涉及产品性能溯源技术领域，所述方法包括：获取现场工艺参数数据以及钢卷信息数据，所述钢卷信息数据包括质量设计数据、历史工艺控制数据和检测指标数据；基于钢卷制造业务规则对现场工艺参数数据进行初步筛选，将初步筛选后得到的数据记为初步数据；将所述初步数据与所述质量设计数据、所述历史工艺控制数据进行比对，确认出存在异常的初步数据，记为异常数据；基于所述检测指标数据进行分析，确认出导致产品性能异常的产品性能指标，记为异常性能指标；基于所述异常性能指标分析出影响产品性能异常的工艺参数数据。本申请可实现产品性能的溯源，确认出造成异常的工艺参数。
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公开(公告)号：CN116300760A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310314921.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请提供了一种钢卷性能数据控制方法、装置、介质及电子设备，其中，所述方法包括：获取各钢卷产线在历史生产过程中的历史生产数据，作为历史工艺参数；获取各钢卷产线在历史上所生产钢卷的性能参数，作为历史性能参数；通过对所述历史性能参数和所述历史生产数据进行相关性分析，构建钢铁性能预测模型；通过所述钢铁性能预测模型控制待生产钢卷的性能数据。本申请解决了现有技术中对钢铁性能的判断依靠人为判定方式，导致判断准确率和效率低，以及难以满足对不同钢材需求不同的问题，本申请提出的方案通过对钢铁性能和其生产数据进行相关性分析来提升钢铁性能判断的准确率和效率，提高了钢铁性能稳定性、产品的质量和生产效率，降低生产成本。
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