-
公开(公告)号：CN118101088A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410488174.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: H04B17/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种针对非完全重叠频谱的多信号检测方法，利用修正的周期图求平均法和积分得到信号功率分布函数，使用差分运算得到差分函数，之后使用两次三点均值滤波方法计算差分函数的局部峰值点和局部谷值点，使用离群点检测方法检测是否存在离群点，若存在离群点，证明功率分布函数存在拐点，从而证明信号真实存在。本发明使用离群点检测算法确认离群点的数目，从而确认功率分布函数的拐点数目，以此统计信号数目，根据获得的拐点确认信号是否重叠。最后，根据离群点的位置和信号重叠性情况，估计信号频带位置。本发明通过实验验证了本发明提供的针对非完全重叠频谱的多信号检测方法的有效性和可行性。
-
公开(公告)号：CN119254359A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411296575.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多测量矩阵稀疏重建的参数估计方法，利用信道的时间相关性联合估计参数，对连续符号相应信道参数进行联合稀疏建模，提出一种两阶段块结构多测量向量正交匹配追踪算法，解决具有双层稀疏模型的信号重建问题。仿真结果表明，本发明提供的基于多测量矩阵稀疏重建的参数估计方法比现有的块结构多测量向量重建方法具有更高的参数估计精度。
-
公开(公告)号：CN118101088B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410488174.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: H04B17/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种针对非完全重叠频谱的多信号检测方法，利用修正的周期图求平均法和积分得到信号功率分布函数，使用差分运算得到差分函数，之后使用两次三点均值滤波方法计算差分函数的局部峰值点和局部谷值点，使用离群点检测方法检测是否存在离群点，若存在离群点，证明功率分布函数存在拐点，从而证明信号真实存在。本发明使用离群点检测算法确认离群点的数目，从而确认功率分布函数的拐点数目，以此统计信号数目，根据获得的拐点确认信号是否重叠。最后，根据离群点的位置和信号重叠性情况，估计信号频带位置。本发明通过实验验证了本发明提供的针对非完全重叠频谱的多信号检测方法的有效性和可行性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118364369B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410776202.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , H04B1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于失真滤除的辐射源个体识别方法，包括：根据失真滤波算法对信号中的信道噪声和接收端失真进行滤除，根据最小均方算法对滤除后信号进行特征提取，获得所述滤除后信号的射频特征，根据支持向量机分类方法对所述射频特征进行分类，根据所述射频特征的分类结果获得射频指纹识别结果。本发明通过降低信道噪声和接收端失真对射频信号特征的影响，从而提高射频指纹识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN118364369A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410776202.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , H04B1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于失真滤除的辐射源个体识别方法，包括：根据失真滤波算法对信号中的信道噪声和接收端失真进行滤除，根据最小均方算法对滤除后信号进行特征提取，获得所述滤除后信号的射频特征，根据支持向量机分类方法对所述射频特征进行分类，根据所述射频特征的分类结果获得射频指纹识别结果。本发明通过降低信道噪声和接收端失真对射频信号特征的影响，从而提高射频指纹识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN118764352B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411249888.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/2431 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于时频特征参数的模拟调制识别方法，包括：获取信号的分段平均的瞬时包络方差；根据瞬时包络方差将信号分类为恒包络信号和非恒包络信号；根据功率谱谱线最大突出程度的度量值将恒包络信号分类为CW信号和FM信号、PM信号；根据功率谱谱线最大突出程度的度量值将非恒包络信号分类为AM信号和SSB信号、DSB信号；根据其它非恒包络信号的平方谱谱线最大突出程度的度量值区分DSB信号和SSB信号。本发明在大多普勒频偏、高动态、有非线性畸变的恶劣通信环境中，在较低的信噪比条件下识别模拟信号调制方式，计算量适中，实时性良好，具有良好的实用价值。
-
公开(公告)号：CN118764352A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411249888.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/2431 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于时频特征参数的模拟调制识别方法，包括：获取信号的分段平均的瞬时包络方差；根据瞬时包络方差将信号分类为恒包络信号和非恒包络信号；根据功率谱谱线最大突出程度的度量值将恒包络信号分类为CW信号和FM信号、PM信号；根据功率谱谱线最大突出程度的度量值将非恒包络信号分类为AM信号和SSB信号、DSB信号；根据其它非恒包络信号的平方谱谱线最大突出程度的度量值区分DSB信号和SSB信号。本发明在大多普勒频偏、高动态、有非线性畸变的恶劣通信环境中，在较低的信噪比条件下识别模拟信号调制方式，计算量适中，实时性良好，具有良好的实用价值。
-
公开(公告)号：CN118473430A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410940507.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 龙文华丰(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于软信息增强的TPC译码方法，利用分量码的数学特征确定具有高可靠性的比特，对其软信息附加置信因子达到信息增强目的，在后续迭代过程中，传播该增强的软信息，从而提升译码性能。本发明提供的基于软信息增强的TPC译码方法，能够在保证译码性能的前提下，极大降低译码复杂度。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.04 seconds)
