一种基于时频特征参数的模拟调制识别方法

    公开(公告)号:CN118764352B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411249888.2

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于时频特征参数的模拟调制识别方法,包括:获取信号的分段平均的瞬时包络方差;根据瞬时包络方差将信号分类为恒包络信号和非恒包络信号;根据功率谱谱线最大突出程度的度量值将恒包络信号分类为CW信号和FM信号、PM信号;根据功率谱谱线最大突出程度的度量值将非恒包络信号分类为AM信号和SSB信号、DSB信号;根据其它非恒包络信号的平方谱谱线最大突出程度的度量值区分DSB信号和SSB信号。本发明在大多普勒频偏、高动态、有非线性畸变的恶劣通信环境中,在较低的信噪比条件下识别模拟信号调制方式,计算量适中,实时性良好,具有良好的实用价值。

    一种基于补偿TDoA测量误差的目标定位方法

    公开(公告)号:CN118131125A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410544520.2

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于补偿TDoA测量误差的目标定位方法,包括:步骤S1、获得各基站位置坐标、目标信号在各基站间的TDoA测量值,以及TDoA的候选补偿量集合;步骤S2、每个TDoA测量值分别使用当前选取的补偿量进行补偿,计算每个补偿后TDoA测量值对应的距离差;步骤S3、根据距离差和各基站位置坐标,求解关于目标位置坐标的定位方程组;步骤S4、对定位方程组的解进行筛选,若定位方程组存在Z>0的实数解,将实数解保留并添加至集合∑中;步骤S5、判断补偿量是否已经完成遍历;若判断结果为补偿量已完成遍历,执行步骤S6;若判断结果为补偿量未完成遍历,更新之后执行步骤S2;步骤S6、计算集合∑的平均值。

    一种基于补偿TDoA测量误差的目标定位方法

    公开(公告)号:CN118131125B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202410544520.2

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于补偿TDoA测量误差的目标定位方法,包括:步骤S1、获得各基站位置坐标、目标信号在各基站间的TDoA测量值,以及TDoA的候选补偿量集合;步骤S2、每个TDoA测量值分别使用当前选取的补偿量进行补偿,计算每个补偿后TDoA测量值对应的距离差;步骤S3、根据距离差和各基站位置坐标,求解关于目标位置坐标的定位方程组;步骤S4、对定位方程组的解进行筛选,若定位方程组存在Z>0的实数解,将实数解保留并添加至集合∑中;步骤S5、判断补偿量是否已经完成遍历;若判断结果为补偿量已完成遍历,执行步骤S6;若判断结果为补偿量未完成遍历,更新之后执行步骤S2;步骤S6、计算集合∑的平均值。

    基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法

    公开(公告)号:CN118921254B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411384620.X

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法。首先在超大规模智能反射表面上实现轻量级双域滤波器,通过将时域信号变换为角度域和极化域中的稀疏表示,再将接近零的冗余部分强制设置为零,实现非发射区域的噪声滤除。接着,根据接收的滤波后导频信号,使用失效感知正交匹配追踪算法进行故障感知,实现稀疏信道重建和智能反射表面元件失效故障诊断,从而提高信道估计的准确性。

    一种基于星座图特征的数字调制方式识别方法

    公开(公告)号:CN119135490A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411310311.8

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于星座图特征的数字调制方式识别方法。首先,本发明使用聚类算法获取星座点的幅度相关特征,不依赖信号的先验信息,使用乘法运算取代指数运算,降低了计算复杂度。其次,本发明提取最外圈星座点进行后续处理,提高了聚类算法鲁棒性的同时进一步降低了计算复杂度。由于高次方谱对于载波频偏和信道非理想特性更具鲁棒性,因此本发明从最外圈星座点的高次方谱中提取特征。因此,本发明提供的技术方案提高了数字调制方式识别方法的鲁棒性和准确性,降低了计算复杂度,具有良好的实用价值。

    基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法

    公开(公告)号:CN118921254A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411384620.X

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的超大规模智能反射表面辅助信道估计方法。首先在超大规模智能反射表面上实现轻量级双域滤波器,通过将时域信号变换为角度域和极化域中的稀疏表示,再将接近零的冗余部分强制设置为零,实现非发射区域的噪声滤除。接着,根据接收的滤波后导频信号,使用失效感知正交匹配追踪算法进行故障感知,实现稀疏信道重建和智能反射表面元件失效故障诊断,从而提高信道估计的准确性。

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