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公开(公告)号：CN111901309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010636535.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置，该方法包括：基于多方数据安全共享架构，获取数据请求节点发送的数据共享请求，所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的；根据所述数据共享请求，通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索，得到目标共享数据的本地数据模型，所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令，通过目标共享数据训练得到的；将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境，使交易过程对交易双方透明化；并通过联邦学习技术，使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递，从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。
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公开(公告)号：CN111901309B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010636535.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/104 , H04L9/40 , G06Q40/04
Abstract: 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置，该方法包括：基于多方数据安全共享架构，获取数据请求节点发送的数据共享请求，所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的；根据所述数据共享请求，通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索，得到目标共享数据的本地数据模型，所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令，通过目标共享数据训练得到的；将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境，使交易过程对交易双方透明化；并通过联邦学习技术，使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递，从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。
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公开(公告)号：CN119887228A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411780667.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统，每个样本包含单个交易节点数据及对应的边数据，入边交易特征提取模块获取入边交易特征和出边交易特征提取模块获取出边交易特征组合后线性变换获得交易节点特征，与第一差异特征获取模块计算的入边差异特征和第二差异特征获取模块计算的出边差异特征根据结合权重参数进行加权求和并经分类器输出异常判断结果预测值，与异常判断结果真实值建立交叉熵损失函数，以对初始交易网络异常节点识别模型的参数进行更新迭代，得到交易网络异常节点识别模型；单个待检测交易节点数据及其对应的入边数据和出边数据输入交易网络异常节点识别模型获得交易异常节点识别结果。
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公开(公告)号：CN118094362A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410165589.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京邮电大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/2413 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供甲状腺滤泡分类模型训练装置、分类装置和设备，涉及计算机系统技术领域，训练装置包括：数据获取模块，用于获取训练集；以及模型训练模块，用于采用训练集训练多模态深度学习模型，以使多模态深度学习模型分别提取灰阶超声影像和彩色多普勒超声影像各自对应的影像特征数据，提取临床数据对应的文本特征数据，再对影像特征数据和文本特征数据进行数据拼接，对拼接特征向量进行甲状腺滤泡分类，进而将迭代训练得到甲状腺滤泡分类模型。本申请引入多模态信息来进行特征层融合，能够将局部医学影像特征和临床数据相结合以保留更多的疾病信息，进而能够有效提高甲状腺滤泡分类的精确性，辅助医疗人员在术前对患者的甲状腺滤泡进行分类。
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公开(公告)号：CN113779617A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110896359.1
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置，该方法包括：通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构，将关键数据上链，以对数据的完整性进行校验；基于智能合约面向联邦学习数据共享场景，建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型，以保证节点身份；基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将模型训练过程产生的交易转移到链下完成。本发明引入许可链设计混合联邦学习架构，通过用户代理注册的方式，将节点的身份信息和资源信息存储于区块链，并通过设计链上‑链下的数据存储结构，确保数据真实性，实现数据可信查验，保证联邦学习过程的数据存储可信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103532648A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310496493.8
申请日：2013-10-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线通信网络中的子载波感知方法。本发明首先定义多级维纳滤波过程的初始化，接着执行多次迭代过程，得到期待信号的协方差矩阵，然后基于此计算盖氏圆盘半径和盖氏圆盘估计器，估计被占用子载波的数目，最后根据各子载波功率的大小，判断被占用子载波的位置，确定空闲子载波与被占用子载波。本发明提供的方法特征为：不依赖于传统的主观判决门限，而是利用信号子空间与噪声子空间的正交性做出判决；不需要噪声功率的先验信息，对噪声不确定性具有鲁棒性；不需要信道信息及信号的统计特性，属于一种盲的感知方法；上述方法可以有效地抑制无线通信网络中背景噪声对系统性能的影响，同时计算复杂度低，可行性强。
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公开(公告)号：CN109743104B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910121116.3
申请日：2019-02-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司昌吉供电公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/071 , H04B10/079
Abstract: 本发明实施例公开了一种光缆监测装置及方法，用于对串联有N个光纤光栅(FBG)的所述光缆的异常情况进行监测，包括：FBG解调模块，用于实时地对串联于所述光缆中的N个光纤光栅(FBG)的波长信号进行解调，其中N≥2；数据收发模块，用于当所述FBG解调模块解调到的所述波长信号的数量M小于N时，向服务器发送第一信号，以启动光时域反射仪(OTDR)监测模块；OTDR监测模块，对所述光缆中异常情况发生的位置进行确定。当确定该位置信息之后，该OTDR监测模块自主进入关闭或者休眠状态。通过这种方式，能够提高故障监测效率、降低监测成本，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN103440300B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310366018.9
申请日：2013-08-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于事件对文件进行管理的操作系统的工作方法，不同于现有的操作系统基于文件夹对文件进行管理方式，该系统中的事件和文件是主从关系。创建文件时，先选择该文件所归属的事件，即将该文件分别存储于其所归属的每个事件，以使系统用户交互界面接收到用户查询事件请求时，能以图标按钮方式按照事件的创建时间先后、活动强弱程度或急迫处理要求将归属于该事件的各个文件顺序陈列于交互界面首页；该系统存储每个事件的当前版本，也能恢复其原先存储的相应版本。本发明较好解决了目前资源零散分布、管理困难的缺点，提供基于事件的组织资源和文件的管理和操作方式，同时能提供事件执行进度的控制内容，督促用户合理规划时间，高效完成其份内事务。
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公开(公告)号：CN114996784A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210648836.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种辅助多功能家具设计的处理方法及设备，包括：获取三维模型的家具参考样本；采用体素化方法，分别获取每个三维模型的家具参考样本对应的体素模型；分别将每个体素模型，沿着预配置的三维空间坐标系中的一个坐标轴投影，以获取每个体素模型中的二维形状投影面；根据二维形状投影面，配置多功能家具组合；对多功能家具组合中的分割块进行合并处理，以获取多个平板块；从多个平板块中，确定可动平板块，并对可动平板块配置铰链和支撑结构。解决了现有技术中多功能家具设计依赖设计师的能力且市面上多功能家具设计单一的问题。
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公开(公告)号：CN114202350A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010895211.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请申请了一种用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户消费行为分类方法，获取待分类的用户消费行为数据；将待分类的用户消费行为数据输入预设的用户消费行为分类模型，输出分类结果；其中，用户消费行为分类模型是利用训练集进行模型训练得到的模型，用户消费行为分类模型包括全连接神经网络、因子分解机和树叶子节点编码。根据本申请实施例，能够更加准确地对用户消费行为进行分类。
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