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公开(公告)号：CN116886262A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310835349.6
申请日：2023-07-07
Abstract: 本发明提供多维复用光传输方法、电子设备和存储介质，所述方法包括：对携带传输信息的高维度的并行数据流进行星座压缩成形调制，得到所述并行数据流对应的低维度的星座序列串，并将所述星座序列串映射为三维星座点坐标；对所述三维星座点坐标进行四元数旋转加密，得到四元数加密数据流；对所述四元数加密数据流进行基于正交基的码分四维无载波幅度相位调制，得到携带传输信息的目标数据。本发明能够避免高维信号传输造成的高误码率，还能够确保不同用户之间的信息加密是独立的；能够为光传输系统提供针对高维度数据的调制和加密方案，从而增加光传输容量，并保证光传输的安全性。
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公开(公告)号：CN115695112B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202211320606.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于湍流信道的概率整形模型分布优化方法，基于神经网络和遗传算法，其中，神经网络用于预测关于输入分布的广义互信息(GMI)，而遗传算法用于基于训练后的神经网络，选择对应于当前湍流信道最优的输入分布，湍流信道不同于高斯白噪声(AWGN)信道，属于非线性信道，在非线性信道中采取概率整形信号分布技术能够改善系统误码性能，概率整形信号基于不同的分布参数或采取不同的截断方案可以实现不同的源熵。本发明针对湍流信道，实现了对应不同非线性强度的湍流信道条件选择最适合的整形分布，进一步提高了信号对于湍流信道非线性的容忍性和功率限制，降低了误码率，提升了系统的信息速率，从而最大限度地提高系统传输容量。
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公开(公告)号：CN119743196A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411811117.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京理工大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 一种PON的光传输及监测方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：搭建光纤通信系统，接收光信号转成电信号后计算电信号的二阶矩、四阶矩；利用光谱分析仪测量步骤一光信号的真实OSNR；通过二阶矩、四阶矩以及真实OSNR计算信号峭度参考值；通过波特率、发射功率、传输距离拟合信号峭度，得到信号峭度表达式；将信号峭度表达式代入统计矩方法中计算OSNR估计值，根据OSNR估计值实现PON的光传输。本发明能够在多种不同波特率的光纤通信系统中拥有比现有方法更低的OSNR估计误差，同时，本发明通过波特率、发射功率、传输距离直接拟合信号峭度，避开信号相关函数的选取和计算，能够实现比现有的非线性修正的统计矩方法更低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119483827A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411600761.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何整形和动态概率整形的数据传输方法、装置及系统，所述数据传输方法包括对原始数据进行星座调制后得到映射后的第一调制信号，所述星座调制包括顺次进行的几何整形调制和动态概率整形调制；将所述映射后的第一调制信号进行上采样得到同向分量和正交分量；将所述同向分量和正交分量依次送入实部虚部分离单元和一组正交成形滤波器得到两路实数信号，并在加法器的作用下生成第二调制信号，完成CAP调制。本发明基于几何整形的优势对星座的星座增益指数进行优化，并结合动态概率整形技术实现对系统的误码率性能的提升，以及对信道的频谱效率和传输容量的提升。
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公开(公告)号：CN119449213A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411552444.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提供一种用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路，所述方法包括：确定异步采样序列信号为大滚降信号或小滚降信号；若所述异步采样序列信号为大滚降信号，由第一时钟同步环路对该大滚降信号进行时钟同步，输出第一同步序列信号；若所述异步采样序列信号为小滚降信号，由第二时钟同步环路对该小滚降信号进行时钟同步，输出第二同步序列信号。本发明能够适用于不同滚降系数的光传输系统，同时满足不同滚降因子的不同速率信号的时钟恢复要求，使得接收端能够实现在最佳采样时刻进行采样，进而准确恢复出发送端发送的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119396561A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410778113.8
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 郭慧 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 郭栋 , 常欢
Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。
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公开(公告)号：CN118826893A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410813865.3
申请日：2024-06-21
IPC: H04B10/524 , H04B10/54 , H04B10/69
Abstract: 本发明提供一种基于概率整形的光信号调制、解调方法及传输系统，调制方法包括：将单路径比特序列分为第一和第二比特序列，将第一比特序列映射为正半振幅脉冲信号，经过解映射与第二比特序列结合后通过前向纠错编码产生奇偶校验位，将奇偶校验位与第二比特序列结合产生第三比特序列，将第三比特序列转换为二进制相移键控信号乘上正半振幅脉冲信号产生正振幅脉冲信号。根据第一和第二路径正振幅脉冲信号结合的第一正交振幅调制信号的子族约束对其余路径信号进行幅度平移调制，得到多维调制信号和多维校验位信号。将多维校验位信号映射为一维校验信号后与导频信号混合，再与多维调制信号一起向接收端发送。本发明能提高光传输频谱效率，抗噪性更好。
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公开(公告)号：CN116865901B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310942030.3
申请日：2023-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 董泽 , 忻向军 , 穆宇佳 , 高然 , 何海莲 , 宋俊元 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 胡善亭 , 于超 , 朱磊 , 田博 , 刘欣雨 , 周思彤 , 黄鑫 , 武瑞德 , 闫景浩 , 张琦 , 田凤 , 田清华 , 温宇垚
Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统，涉及高速光通信技术领域。包括：建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型，模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡，实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能，更具有普遍性。
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公开(公告)号：CN118590147A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410795519.7
申请日：2024-06-19
IPC: H04B10/291 , H04B10/294 , H04J14/02
Abstract: 本发明提供一种宽波段传输系统的拉曼放大平坦优化方法及系统，使用第一光频梳设备产生多个目标波段光学频率梳并通过第一波分复用器融合后导入增益介质光纤，采用光隔离器隔离各拉曼放大模块并通过第二光频梳设备生成与拉曼放大工作波段对应的泵浦源光学频率梳，泵浦源光学频率梳中的泵浦光与相应拉曼放大工作波段内的子载波信号对应，第二波分复用器将对应的泵浦源光学频率梳反向导入增益介质光纤，以对拉曼放大工作波段内的子载波信号进行拉曼放大，第二波分复用器后端连接耦合器，耦合器用于按照设定比例对放大后子载波信号进行分离，以用于光谱分析并帮助第二光频梳设备选择泵浦光的泵浦波长和泵浦功率，提升光纤长距离传输过程中的传输容量。
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公开(公告)号：CN116015458B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211595824.9
申请日：2022-12-12
IPC: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导，通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集；将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布，根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差，通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数；基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型，准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性，通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
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