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公开(公告)号：CN104125214A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410305940.1
申请日：2014-06-30
Applicant: 北京邮电大学 , 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种实现软件定义安全的安全架构系统及安全控制器，该安全控制器包含一管理模块、一事件调度模块、一流轮询模块及一流监视模块。管理模块提供至少一安全设备或至少一安全应用进行注册。流轮询模块轮询一网络控制器获取数据流。流监视模块根据触发条件检测该数据流。事件调度模块根据触发条件的检测结果生成一执行策略事件。
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公开(公告)号：CN104125214B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410305940.1
申请日：2014-06-30
Applicant: 北京邮电大学 , 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种实现软件定义安全的安全架构系统及安全控制器，该安全控制器包含一管理模块、一事件调度模块、一流轮询模块及一流监视模块。管理模块提供至少一安全设备或至少一安全应用进行注册。流轮询模块轮询一网络控制器获取数据流。流监视模块根据触发条件检测该数据流。事件调度模块根据触发条件的检测结果生成一执行策略事件。
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公开(公告)号：CN118577176A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310181342.7
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DH参数法的试管摇匀方法、系统及存储介质。一种基于DH参数法的试管摇匀方法，获取摄像头获取的目标试管架上的试管数据；根据试管数据判断试管类型；采用DH参数法，根据试管类型确定在摇匀试管过程中所需要的摇晃轨迹数据；机械臂根据所述摇晃轨迹数据，将目标试管架中的待摇匀试管夹起并摇匀。采用多关节的机械臂自动规范的摇匀试管，高效、准确的对不同的试管进行摇匀操作，无需人工参与，使试管摇匀自动化规范化。
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公开(公告)号：CN117294871A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311257057.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/239 , H04N21/24 , H04N21/2187
Abstract: 本发明公开了一种成本敏感的边缘辅助直播方法和系统，提出了一种成本敏感的边缘辅助直播方法和系统，在95峰定价下，利用夏普利值估计方法对内容分发网络和边缘服务器在不同时间段的实际带宽成本进行建模；同时基于估计的夏普利值，针对高计算复杂度的在线请求调度问题，利用多种加速技术，在不牺牲性能的前提下降低计算开销，并使用具有理论保证的请求调度贪心算法进行求解，解决了成本建模与请求调度之间的耦合问题，从而有效降低了边缘辅助直播系统的带宽成本。与其他方法相比，该系统和方法在提高目前直播系统传输能力以及节省带宽成本方面具有显著优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116343327A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310158549.2
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于Swin Transformer的RGB‑D手势识别方法及手势识别系统，该方法包括：S1、获取用于手势识别的RGB图像和深度图像；S2、将RGB图像送入训练好的Swin Transformer网络，深度图像送入训练好的卷积神经网络；S3、将两个网络的结果融合得到最终结果。本发明使用Swin Transformer网络进行静态手势识别，手势信息采用深度摄像机拍摄的RGB‑D图像，包含了空间内各个点相对于摄像头的距离，该深度信息方便计算各点之间的相互距离。实际的识别手势过程中，将采用深度信息预测的结果与RGB信息预测的结果融合作为最终识别结果，提高手势识别准确率。
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公开(公告)号：CN116800979A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310865197.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/503 , H04N19/91 , H04N19/51 , H04N19/42 , H04N19/172
Abstract: 一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法，涉及点云视频压缩领域，包括：一、熵最小化的运动补偿：先将点云体素化；采用运动补偿方法来生成参考帧，该参考帧对齐帧间隐式相关性中的拓扑结构同时最小化条件熵；把帧划分成小立方体；使用一个指标评价两个立方体间的匹配程度；为当前帧的每个立方体从上一帧的立方体中搜索出匹配程度最佳的立方体；拼接每一个最佳匹配立方体，生成参考帧；选择能够最小化条件熵的参考帧，作为熵最小化的运动补偿输出；二、帧间熵编码。本发明充分利用动态帧的帧间冗余信息，对点云视频进行无损压缩，有效减少了点云视频流传输带宽消耗；同时利用了帧间隐式相关性压缩点云视频，有效减少了视频数据量。
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公开(公告)号：CN116633802A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310698991.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超长期网络流量预测方法，将周期信息增强的带宽数据输入神经网络的编码器‑解码器架构中，输出未来带宽的预测结果；其中，编码器的输入为历史周期信息增强的带宽数据，输出为从历史周期信息增强的带宽数据中提取的周期性高维特征；解码器的输入为历史和未来时隙周期信息增强的带宽数据，并融合从历史周期信息增强的带宽数据中提取的周期性高维特征，输出为未来带宽的预测结果。本发明提出的基于深度学习的超长期网络流量预测方法，能够对强相关性数据(年、日)和弱相关性数据(周、月)分别建模，实现了准确地对整月甚至更长时间的流量数据进行超长期预测，大幅度提升了超长期流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116828166A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310865717.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/161 , H04N13/15 , H04N19/597 , H04N19/96 , H04N19/593
Abstract: 一种基于帧间复用的体积视频编解码方法，涉及体积视频编解码领域，该方法主要包括：画面相似性检测、点云块相似性检测、帧间复用、八叉树优化编码算法、逆莫顿序重排、2D视频编码算法、帧间解码、八叉树优化解码算法和2D视频解码算法等步骤。本发明解决了基于帧间复用的解码算法在移动端解码帧率不足的问题，通过在体积视频流媒体系统领域采用帧间复用技术，实现了大幅度降低传输所需带宽的目标；本发明首次使用基于几何信息和颜色信息的深度学习点云配准模型在体积视频相邻帧之间做运动估计，实现了快速准确的冗余信息剔除；本发明首次利用2D视频编码算法压缩体积视频的颜色信息，实现体积视频颜色信息的帧间编码。
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公开(公告)号：CN116684624A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310793693.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/107 , H04N19/91
Abstract: 一种基于视口适配和混合编码的体积视频传输方法，属于体积视频传输领域，包括：视口适配：预测用户观看下一帧体积视频的视口，且只传输该视口内的体积视频；混合编码：将当前帧分割成瓦片，为每个瓦片指定使用帧间熵编码算法或帧内熵编码算法进行编码；自适应多线程解码：采用自适应多线程解码方法，多个线程根据收到的瓦片的不同编码方式，采取不同的解码方式同时解码。本发明利用视口适配技术，只传输用户视口内的内容，极大地减少传输的数据量；体积视频帧与帧之间存在冗余信息，本发明利用帧间编码技术来进一步压缩体积视频的体积，减少需要传输的数据量；本发明实现了体积视频的低带宽、高质量传输，提高了用户观看质量。
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