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公开(公告)号:CN119814092A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411836528.2
申请日:2024-12-13
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/0404 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于改进斑马算法的稀疏阵列天线优化方法,用于降低稀疏阵列天线的峰值旁瓣电平,属于射频相控阵天线技术领域。本方法实现过程包括:首先在原始斑马优化算法的基础上,加入概率估计模型,将实数变量转换为二进制编码;其次引入了自适应T分布扰动策略以及动态选择策略,增强算法的全局搜索能力,避免其陷入局部最优,并有效提高了收敛速度;最后通过一定次数的迭代优化,得到最优解。为验证本方法的性能,本文进行了三组仿真实验,结果表明与其他优化算法相比,本方法能够在更少的优化时间内,得到更低的阵列天线峰值旁瓣电平,从而提高天线的性能。
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公开(公告)号:CN118590165A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410838480.2
申请日:2024-06-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: H04B17/391 , G06N3/006 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于改进混沌麻雀算法的稀布平面阵列天线优化方法,属于天线综合技术领域;本方法实现过程包括:首先根据阵列类型建立稀布阵列天线模型,设定相关参数、约束条件及适应度函数;其次采用改进的混沌麻雀搜索算法(ICSSA),在初始化种群阶段引入Logistic‑Tent混合混沌映射序列,改进发现者位置更新公式,增强其全局搜索能力,在跟随者更新过程中结合柯西变异策略,并融合黑翅鸢优化算法(BKA),避免陷入局部最优解;最后通过一定次数的迭代优化,得到最优解。本发明相较于未改进的麻雀搜索算法,能够进一步抑制副瓣电平,且收敛速度得到明显提升,显著减少了时间及计算成本。
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