一种上肢刺激反馈康复装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN115624338A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211093700.0

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本申请公开了一种上肢刺激反馈康复装置及其控制方法,装置包括:提示模块、头皮脑电采集模块、表面肌电采集模块、脑肌电同步模块、信息模式提取模块和刺激反馈模块;提示模块用于指示被试者的运动模式和纠正患者的运动想象模式;头皮脑电采集模块用于采集被试者的头皮脑电信号;表面肌电采集模块用于采集被试者上肢的表面肌电信号;脑肌电同步模块用于发送同步信号,并对头皮脑电信号和表面肌电信号进行同步,得到同步后的脑‑肌电信号;信号模式提取模块用于接收运动模式和脑‑肌电信号并进行处理,得到处理结果;根据处理结果选择模式并发布控制指令;刺激反馈模块,用于接收控制指令,对患者进行刺激反馈康复治疗。

    基于高频SSVEP信号的脑机接口系统

    公开(公告)号:CN118672397A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410713889.1

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了基于高频SSVEP信号的脑机接口系统,属于脑机接口技术领域。该系统包括:建立系统框架;对高频SSVEP信号进行分类实验,通过记录被试在不同频率的SSVEP刺激下的脑电信号来进行分类;基于TRCA分类算法,构建算法处理模块;设计实验并对实验结果进行分析;其中,系统架构包括刺激子系统、信号处理子系统、数据采集子系统。本发明采用上述的基于高频SSVEP信号的脑机接口系统,验证了40Hz以上高频稳态视觉诱发电位脑机接口系统的可行性,系统的稳定性和可靠性为后续实验提供了坚实的基础,高频稳态视觉诱发电位在脑机接口技术领域有广泛的应用前景,为进一步的研究和应用提供了支持。

    一种基于事件相关电位的脑信号身份认证方法

    公开(公告)号:CN118035972A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410447279.1

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件相关电位的脑信号身份认证方法,属于身份认证技术领域。该方法包括以下步骤:S1、基于RSVP范式脑纹身份认证系统,构建基础信号模型;S2、采用空时均衡的方法,对背景噪声进行均衡处理;S3、对VEP成分和ERP源信号进行参数估计;S4、对目标信号进行检测;S5、RSVP脑信号身份认证范式。本发明采用上述的一种基于事件相关电位的脑信号身份认证方法,在区分用户和入侵者方面表现出了可靠性和有效性,可以使得ERP信号表现出个体内稳定性和个体间差异性,脑纹认证系统为脑纹的永久性和唯一性提供了初步的证据,为基于脑电信号的身份认证系统的未来发展奠定了基础。

    一种脑机接口智能设备控制系统与方法

    公开(公告)号:CN114841215A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210553841.X

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种脑机接口智能设备控制系统与方法。该系统中增强现实设备上安装的摄像头可以通过实时采集环境图像,并将图像传输至场景理解模块,该模块可以通过采用深度学习技术实现对场景信息的理解,并将理解信息传输至增强现实显示设备,现实显示设备内置的眼动仪可以实时获取使用者的目光注视位置,其结合SSVEP范式进行场景中目标的操作,然后向操作目标发送控制或者获取信息指令,并向增强现实设备进行反馈,充分发挥了脑机接口与增强现实技术的结合可带来认知、视觉、感知等能力的增强,实现了瘫痪病人直观高效的控制外部设备的解决方案。

    一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法和装置

    公开(公告)号:CN111641891A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010302264.8

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明提供一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法和装置,在所述多接入边缘计算MEC系统中,MEC服务器部署在基带单元池侧以构建边缘云,在所述边缘云之间通过城域光网络互连,所述方法包括:基于用户设备本地服务器中任务延迟值来确定需要对等卸载的任务;基于遗传算法为需要对等卸载的任务选择卸载目的MEC服务器并为需要对等卸载的任务分配路由资源和频谱资源;基于比例公平方法为需要对等卸载到所述目的MEC服务器的任务和在本地MEC服务器的任务分配计算资源。本发明实施例的方法提高了任务的延迟性能和系统资源利用率。

    一种基于事件相关电位的脑信号身份认证方法

    公开(公告)号:CN118035972B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410447279.1

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件相关电位的脑信号身份认证方法,属于身份认证技术领域。该方法包括以下步骤:S1、基于RSVP范式脑纹身份认证系统,构建基础信号模型;S2、采用空时均衡的方法,对背景噪声进行均衡处理;S3、对VEP成分和ERP源信号进行参数估计;S4、对目标信号进行检测;S5、RSVP脑信号身份认证范式。本发明采用上述的一种基于事件相关电位的脑信号身份认证方法,在区分用户和入侵者方面表现出了可靠性和有效性,可以使得ERP信号表现出个体内稳定性和个体间差异性,脑纹认证系统为脑纹的永久性和唯一性提供了初步的证据,为基于脑电信号的身份认证系统的未来发展奠定了基础。

    一种脑机接口算法训练平台
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117891346A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410074995.X

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开一种脑机接口算法训练平台,涉及人工智能技术领域。所述脑机接口算法训练平台,包括:界面展示层,用于输入待优化算法、待优化数据和任务请求,并将待优化数据和所待优化算法上传到各微服务节点,将任务请求输入到服务网关层;服务网关层,用于将任务请求中的待优化算法的各参数组合路由到对应的微服务节点;资源调度层,用于根据各微服务节点中的待优化算法、待优化数据和待优化算法的各参数组合得到多个任务,并将各任务分配到对应的算法计算节点;任务为将待优化数据输入赋值有参数组合的待优化算法;云端计算层,用于控制各算法计算节点执行对应的任务,得到各任务的准确率。本发明可自动训练算法。

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