公开(公告)号：CN114841215A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210553841.X

申请日：2022-05-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杨晨 ,  王帅 ,  张洪欣 ,  陈阳 ,  徐瑞林 ,  曹凯凯

IPC: G06K9/00 ,  G06F3/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种脑机接口智能设备控制系统与方法。该系统中增强现实设备上安装的摄像头可以通过实时采集环境图像，并将图像传输至场景理解模块，该模块可以通过采用深度学习技术实现对场景信息的理解，并将理解信息传输至增强现实显示设备，现实显示设备内置的眼动仪可以实时获取使用者的目光注视位置，其结合SSVEP范式进行场景中目标的操作，然后向操作目标发送控制或者获取信息指令，并向增强现实设备进行反馈，充分发挥了脑机接口与增强现实技术的结合可带来认知、视觉、感知等能力的增强，实现了瘫痪病人直观高效的控制外部设备的解决方案。

公开(公告)号：CN111835763B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202010667126.X

申请日：2020-07-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  陈阳 ,  侯立洋 ,  雷铭鉴 ,  李妍蓉 ,  唐嘉潞 ,  高雅丽

IPC: H04L9/40 ,  H04L61/4511 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种DNS隧道流量检测方法、装置及电子设备，获取文本格式的待检测DNS流量数据；将文本格式的待检测DNS流量数据输入预先基于训练完成的神经网络模型，以使神经网络模型对文本格式的待检测DNS流量数据进行特征提取，得到待检测特征向量；并基于待检测特征向量，进行类别划分，得到检测结果；神经网络模型是基于多个DNS流量数据样本和样本真值训练得到的。本发明实施例中，执行特征提取操作的神经网络模型是基于大量的DNS流量数据样本和样本真值训练得到的，与人工提取特征的方式相比，提取到的特征向量的准确性较高。因此，基于提取到的准确率较高的特征向量，得到的检测结果的准确性也较高，提高了DNS隧道流量检测的准确性。

公开(公告)号：CN111835763A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010667126.X

申请日：2020-07-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  陈阳 ,  侯立洋 ,  雷铭鉴 ,  李妍蓉 ,  唐嘉潞 ,  高雅丽

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/12 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种DNS隧道流量检测方法、装置及电子设备，获取文本格式的待检测DNS流量数据；将文本格式的待检测DNS流量数据输入预先基于训练完成的神经网络模型，以使神经网络模型对文本格式的待检测DNS流量数据进行特征提取，得到待检测特征向量；并基于待检测特征向量，进行类别划分，得到检测结果；神经网络模型是基于多个DNS流量数据样本和样本真值训练得到的。本发明实施例中，执行特征提取操作的神经网络模型是基于大量的DNS流量数据样本和样本真值训练得到的，与人工提取特征的方式相比，提取到的特征向量的准确性较高。因此，基于提取到的准确率较高的特征向量，得到的检测结果的准确性也较高，提高了DNS隧道流量检测的准确性。

公开(公告)号：CN115858649A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211603861.X

申请日：2022-12-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 陈阳 ,  杨晨 ,  张洪欣 ,  徐瑞林 ,  王帅 ,  许家鑫

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/22 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/248 ,  G06F16/28 ,  G06F16/27 ,  G06F9/54 ,  G06F9/50 ,  G06F9/455 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明公开了一种脑机接口中多模数据持久化系统，涉及数据处理系统技术领域。所述系统包括：数据采集层，用于终端数据的收集；数据解析层，用于解析收集来的消息；数据存储层，用于承接上层操作数据库的操作；应用层，用于数据的查询和读取服务；展示层，用于在使用应用层接口的基础上，使用web呈现用户的数据。所述系统拓宽了可管理数据的范围，赋予了系统高并发高吞吐量的性能并实现了简便的部署方式。

公开(公告)号：CN116680163A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310412146.6

申请日：2023-04-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 洪程程 ,  张洪欣 ,  杨晨 ,  徐瑞林 ,  陈阳 ,  许家鑫

IPC: G06F11/36 ,  G06F8/60

Abstract: 本发明公开了一种大规模脑‑机接口算法实时测评系统，涉及脑机接口系统开发技术领域，包括中央控制子系统、持久化子系统、数据采集子系统、刺激子系统、任务子系统、算法子系统及结果呈现子系统，各子系统之间通过Kafka消息中间件完成通信平台的搭建，实现各子系统之间的数据和指令交互；本发明通过提供通信组件、远程过程调用组件、循环数据池组件、Trigger控制组件和心跳组件帮助用户应用或扩展系统，通过提供权限控制和代码上传等辅助系统帮助提升系统的易用性，兼容多种编程语言编写的算法，通过纵向切分架构、模块化功能组件，打破了传统封闭式系统限制，保证代码的复用性，基于发布‑订阅模式子系统完全解耦，保证平台稳定性和可扩展性。