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公开(公告)号:CN119011148A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410909380.4
申请日:2024-07-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及网络技术领域,提供一种基于动态隐身网络的访问控制方法,所述动态隐身网络包括:资源访问设备、认证机构和资源拥有设备,所述方法包括:资源访问设备上传本次访问的访问属性序列至认证机构,访问属性序列用于指示所述认证机构基于所述访问属性序列计算资源访问设备的信任评估分数,并在动态隐身网络广播所述信任评估分数对应的评估阈值;在所述信任评估分数达到评估阈值的情况下进行认证和访问权限控制,本发明基于多维度属性的设备信任评估,实现认证前对设备的提前信任筛选,提高动态隐身网络的安全性;并且通过设备属性分配资源访问控制权限,使资源访问控制更细粒度、更灵活,计算复杂度低、通信开销小,能耗低。
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公开(公告)号:CN110288028B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201910565445.7
申请日:2019-06-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种心电检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质,包括:构建综合分类器模型;获取心电数据中的多个特征;将所述多个特征输入所述综合分类器模型,以使所述综合分类器模型对所述多个特征进行至少一次数据维度的转换,并对所述心电数据进行分类。本发明实施例对于心电数据的特征具有更强的分类能力,以及对于心电数据中的正常类型与各类患病类型都具有很好的检测效果,不会因为某类患病类型的心电数据样本量较少而影响其检测与分类的准确率。
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公开(公告)号:CN110288028A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910565445.7
申请日:2019-06-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种心电检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质,包括:构建综合分类器模型;获取心电数据中的多个特征;将所述多个特征输入所述综合分类器模型,以使所述综合分类器模型对所述多个特征进行至少一次数据维度的转换,并对所述心电数据进行分类。本发明实施例对于心电数据的特征具有更强的分类能力,以及对于心电数据中的正常类型与各类患病类型都具有很好的检测效果,不会因为某类患病类型的心电数据样本量较少而影响其检测与分类的准确率。
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