公开(公告)号：CN110288028B

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN201910565445.7

申请日：2019-06-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  吴岳辛 ,  李凤男 ,  何子航 ,  王恒 ,  李博瀚 ,  高颖

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明实施例提供一种心电检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，包括：构建综合分类器模型；获取心电数据中的多个特征；将所述多个特征输入所述综合分类器模型，以使所述综合分类器模型对所述多个特征进行至少一次数据维度的转换，并对所述心电数据进行分类。本发明实施例对于心电数据的特征具有更强的分类能力，以及对于心电数据中的正常类型与各类患病类型都具有很好的检测效果，不会因为某类患病类型的心电数据样本量较少而影响其检测与分类的准确率。

公开(公告)号：CN110288028A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910565445.7

申请日：2019-06-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  吴岳辛 ,  李凤男 ,  何子航 ,  王恒 ,  李博瀚 ,  高颖

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明实施例提供一种心电检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，包括：构建综合分类器模型；获取心电数据中的多个特征；将所述多个特征输入所述综合分类器模型，以使所述综合分类器模型对所述多个特征进行至少一次数据维度的转换，并对所述心电数据进行分类。本发明实施例对于心电数据的特征具有更强的分类能力，以及对于心电数据中的正常类型与各类患病类型都具有很好的检测效果，不会因为某类患病类型的心电数据样本量较少而影响其检测与分类的准确率。

公开(公告)号：CN116012621A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211662975.1

申请日：2022-12-23

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  温志刚 ,  吴岳辛 ,  李博瀚 ,  叶翔 ,  王恒 ,  张鹏飞 ,  卢勇芙

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/44 ,  G06V10/58 ,  G06V10/24

Abstract: 本发明提供了一种旋转不变的多光谱图像的描述子匹配方法。该方法包括：提取输入的多光谱图像的特征点，根据所述特征点使用log‑Gabor滤波器的相位一致性计算后，获得所述多光谱图像的一阶MIM层，在所述一阶MIM层的基础上获取两个二阶MIM层，所述多光谱图像包括匹配图和待匹配图；分别对应各个特征点在所述两个二阶MIM层上分别构建两个描述子，分别对两个描述子进行旋转，得到匹配图的描述子集合和待匹配图的描述子集合；对所述匹配图的描述子集合和所述待匹配图的描述子集合进行匹配处理，获取所述匹配图和待匹配图的描述子的匹配结果。本发明采用离散旋转角度的方法，将旋转度数离散成几个值，构建圆环形式的描述子解决旋转的多光谱图像的匹配问题。