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公开(公告)号：CN103822793B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410023714.4
申请日：2014-01-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种复杂设备声学故障识别定位方法，包括：对分布式设备监测网络中单传感器振动信号进行数据预处理和故障特征提取；以类内类间距离作为遗传算法的评价函数，优化选取对故障敏感的特征参量；通过训练正常类样本集，建立基于支持向量数据描述的单值分类器模型进行初始故障识别；依据不同测点故障分类器的输出信息构造证据的基本概率指派函数，采用证据组合规则合成证据集，做出决策结果。本发明提供一种振动信息层级式融合的设备声学故障识别定位方法，采用多特征综合分析的模式识别技术，充分利用了不同测点振动信息，具有较强的泛化能力，解决了因设备结构复杂而难以建立精确数学建模进行故障识别定位的问题。
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公开(公告)号：CN104568444A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510043916.X
申请日：2015-01-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种变转速火车滚动轴承故障特征频率提取方法，属于故障诊断与信号处理技术领域，包括以下步骤：通过对变转速轴承振动信号进行时频域分析和局部峰值搜索，提取出不同时刻转速对应的瞬时频率值；采用神经网络对瞬时频率进行拟合，获取参考主轴的转速曲线，在此基础上对原始信号进行等角度重采样和阶比分析；引入固定点独立分量分析和谱峰搜索技术，对混合阶比信号进行分离，获得轴承故障部件的阶比分量特征。本发明提供一种无需转速计的火车轴承转速实时估计方法，能够将非平稳的故障轴承信号转换为等角度域的平稳信号，有效分离出独立的阶比分量，更加有利于火车轴承故障特征频率提取及在线检测。
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公开(公告)号：CN104568444B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510043916.X
申请日：2015-01-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种变转速火车滚动轴承故障特征频率提取方法，属于故障诊断与信号处理技术领域，包括以下步骤：通过对变转速轴承振动信号进行时频域分析和局部峰值搜索，提取出不同时刻转速对应的瞬时频率值；采用神经网络对瞬时频率进行拟合，获取参考主轴的转速曲线，在此基础上对原始信号进行等角度重采样和阶比分析；引入固定点独立分量分析和谱峰搜索技术，对混合阶比信号进行分离，获得轴承故障部件的阶比分量特征。本发明提供一种无需转速计的火车轴承转速实时估计方法，能够将非平稳的故障轴承信号转换为等角度域的平稳信号，有效分离出独立的阶比分量，更加有利于火车轴承故障特征频率提取及在线检测。
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公开(公告)号：CN103822793A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410023714.4
申请日：2014-01-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种复杂设备声学故障识别定位方法，包括：对分布式设备监测网络中单传感器振动信号进行数据预处理和故障特征提取；以类内类间距离作为遗传算法的评价函数，优化选取对故障敏感的特征参量；通过训练正常类样本集，建立基于支持向量数据描述的单值分类器模型进行初始故障识别；依据不同测点故障分类器的输出信息构造证据的基本概率指派函数，采用证据组合规则合成证据集，做出决策结果。本发明提供一种振动信息层级式融合的设备声学故障识别定位方法，采用多特征综合分析的模式识别技术，充分利用了不同测点振动信息，具有较强的泛化能力，解决了因设备结构复杂而难以建立精确数学建模进行故障识别定位的问题。
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