公开(公告)号：CN118642362A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410664422.2

申请日：2024-05-27

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 高伟东 ,  黄蓉 ,  邵颖颖 ,  吴思颖 ,  于睿涵

IPC: G05B13/04 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种用于OSA监测及干预的智能床垫控制方法及相关设备，通过多个传感器通道获取床垫压力信号，对多个传感器通道床垫压力信号进行融合；使用多尺度卷积神经网络提取融合压力信号的特征，得到形态特征；通过短时傅里叶变换将融合压力信号转换为时频图像，使用残差网络和密集卷积网络提取时频图像的特征，得到周期特征；将形态特征和周期特征进行融合后输入域泛化网络，获取OSA分类结果，根据OSA分类结果及睡姿识别结果对智能床垫的倾斜角进行控制，以调整用户的睡姿，利用多传感器数据融合技术改善信号质量，为后续OSA监测提供数据基础，减小个体生理信号对模型泛化性能的影响，促进OSA居家监测和干预技术的普及应用。

公开(公告)号：CN120000204A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411802453.6

申请日：2024-12-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高伟东 ,  胡迪坤 ,  邵颖颖 ,  吴思颖 ,  于睿涵

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/113 ,  A61B5/08 ,  A61B5/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种睡姿与呼吸状态联合监测分析方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取多通道信号；多通道信号为人体处于睡眠状态下的胸腹部混合振动信号；将多通道信号输入至预训练的联合监测分析模型，获得联合监测分析模型输出的联合监测分析结果；其中，联合监测分析结果为睡姿与OSA的关联性分析结果。通过上述方式，实现了睡姿和OSA的同步联合监测，可有效分析两者之间的关联性。

公开(公告)号：CN119908655A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411701927.8

申请日：2024-11-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高伟东 ,  胡迪坤 ,  邵颖颖 ,  于睿涵 ,  吴思颖

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/11 ,  A61B5/024 ,  G16H50/30 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种睡眠呼吸状态监测方法、睡眠监测系统、设备及介质，方法包括：生成正常混合心冲击信号的时频谱图；基于掩码矩阵筛选出时频谱图中与心率相关联的区域，得到时频谱信息；根据训练出掩码的信息分解出正常混合心冲击信号的固有模态函数；提取出固有模态函数中的时域波形信息；将时频谱信息和时域波形信息进行融合分析，生成睡眠呼吸暂停分类结果。本发明提供的睡眠呼吸状态监测方法，获取了高质量、噪声极少的时频谱信息，还获取了不会失真的时域波形信息，进一步通过时频谱信息和时域波形信息的融合分析，实现了对睡眠呼吸暂停事件的全面分析，生成精准的睡眠呼吸暂停分类结果，为睡眠障碍疾病的诊断和治疗提供了强有力的技术支持。