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公开(公告)号：CN106845728B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710078196.X
申请日：2017-02-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种电力变压器缺陷的预测方法及装置，该方法包括：获得第一时间段内目标电力变压器的多维数据，并对所述多维数据进行分类降维；预处理分类降维后所获得的多维数据；在已存储的数据库中，查找与所述第一时间段内，预处理后的目标电力变压器运行时的环境气象数据匹配度最高的环境气象数据所对应的第二时间段，并获得所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量；将所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量，及预处理所获得的目标电力变压器设备参数数据，输入至电力变压器缺陷预测模型，得到目标电力变压器缺陷的概率值；根据所述概率值，确定出所述目标电力变压器缺陷的预测结果。本方案提高了预测电力变压器缺陷的准确性。
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公开(公告)号：CN106933993B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710106771.2
申请日：2017-02-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种资讯处理方法及装置，该方法在获得针对预设时间段的目标资讯组之后，分别对目标资讯组中的每一目标资讯进行数据清洗，得到针对每一目标资讯的纯文本形式的第一处理资讯，然后对得到的第一处理资讯进行关键词提取，将提取到的关键词作为预设时间段的资讯热点。应用本发明实施例提供的方案对资讯进行处理，无需人工主观地处理资讯，而是通过对资讯进行数据清洗以及关键词提取，能够快速准确地提取到资讯热点。
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公开(公告)号：CN106933993A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710106771.2
申请日：2017-02-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种资讯处理方法及装置，该方法在获得针对预设时间段的目标资讯组之后，分别对目标资讯组中的每一目标资讯进行数据清洗，得到针对每一目标资讯的纯文本形式的第一处理资讯，然后对得到的第一处理资讯进行关键词提取，将提取到的关键词作为预设时间段的资讯热点。应用本发明实施例提供的方案对资讯进行处理，无需人工主观地处理资讯，而是通过对资讯进行数据清洗以及关键词提取，能够快速准确地提取到资讯热点。
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公开(公告)号：CN106845728A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710078196.X
申请日：2017-02-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种电力变压器缺陷的预测方法及装置，该方法包括：获得第一时间段内目标电力变压器的多维数据，并对所述多维数据进行分类降维；预处理分类降维后所获得的多维数据；在已存储的数据库中，查找与所述第一时间段内，预处理后的目标电力变压器运行时的环境气象数据匹配度最高的环境气象数据所对应的第二时间段，并获得所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量；将所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量，及预处理所获得的目标电力变压器设备参数数据，输入至电力变压器缺陷预测模型，得到目标电力变压器缺陷的概率值；根据所述概率值，确定出所述目标电力变压器缺陷的预测结果。本方案提高了预测电力变压器缺陷的准确性。
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