公开(公告)号：CN106845728A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710078196.X

申请日：2017-02-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 闫丹凤 ,  上官娜娜 ,  韩昫 ,  吴斌 ,  林荣恒 ,  赵耀 ,  邹华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例提供了一种电力变压器缺陷的预测方法及装置，该方法包括：获得第一时间段内目标电力变压器的多维数据，并对所述多维数据进行分类降维；预处理分类降维后所获得的多维数据；在已存储的数据库中，查找与所述第一时间段内，预处理后的目标电力变压器运行时的环境气象数据匹配度最高的环境气象数据所对应的第二时间段，并获得所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量；将所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量，及预处理所获得的目标电力变压器设备参数数据，输入至电力变压器缺陷预测模型，得到目标电力变压器缺陷的概率值；根据所述概率值，确定出所述目标电力变压器缺陷的预测结果。本方案提高了预测电力变压器缺陷的准确性。

公开(公告)号：CN106845728B

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN201710078196.X

申请日：2017-02-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 闫丹凤 ,  上官娜娜 ,  韩昫 ,  吴斌 ,  林荣恒 ,  赵耀 ,  邹华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例提供了一种电力变压器缺陷的预测方法及装置，该方法包括：获得第一时间段内目标电力变压器的多维数据，并对所述多维数据进行分类降维；预处理分类降维后所获得的多维数据；在已存储的数据库中，查找与所述第一时间段内，预处理后的目标电力变压器运行时的环境气象数据匹配度最高的环境气象数据所对应的第二时间段，并获得所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量；将所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量，及预处理所获得的目标电力变压器设备参数数据，输入至电力变压器缺陷预测模型，得到目标电力变压器缺陷的概率值；根据所述概率值，确定出所述目标电力变压器缺陷的预测结果。本方案提高了预测电力变压器缺陷的准确性。

公开(公告)号：CN106951982A

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201710105778.2

申请日：2017-02-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 闫丹凤 ,  唐晔 ,  朱巧 ,  上官娜娜 ,  吴斌 ,  林荣恒 ,  赵耀

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06K9/6269 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于SVM算法的输变电设备有功功率预测方法及转置，方法包括：获得第一特征向量，第一特征向量中的元素包括：第一预设数量的第一历史有功功率数据，第一预设数量的第一历史有功功率数据为：目标输变电设备对应的历史有功功率数据中满足预设条件的数据；将第一特征向量输入至预先构建的目标支持向量机SVM模型，获得目标输变电设备在下一时刻的有功功率预测值，下一时刻与第一目标时刻具有预设时间间隔，第一目标时刻为：第一预设数量的第一历史有功功率数据对应的时刻中最接近当前时刻的时刻。应用本发明实施例，能够对输变电设备的有功功率进行预测，并降低预测成本。