一种基于ARMA模型的粒子滤波侧信道攻击降噪预处理方法

    公开(公告)号:CN116055026A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310008183.0

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于ARMA模型的粒子滤波侧信道攻击降噪预处理方法,包括以下步骤:对采集到的侧信道能量信号进行平稳性检验,若非平稳,则对信号差分处理直至平稳;计算平稳信号的自相关系数与偏自相关系数,根据自相关性质与偏自相关性质对ARMA模型初步定阶;通过最优信息准则对ARMA模型最终定阶;对定阶后的模型参数估计,使用已确定参数的模型对信号拟合,并对模型检验;根据建立的模型参数构建信号的状态空间模型;对粒子滤波。本发明采用上述的一种基于ARMA模型的粒子滤波侧信道攻击降噪预处理方法,信号和密钥操作中间值的信噪比得到了大幅提升、相关性得到了15%的提升,侧信道攻击的效率大大提高,并成功减少了侧信道攻击成功需要的信号样本数。

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