基于神经网络加速器结构的攻击方法和装置、存储介质

    公开(公告)号:CN114943248A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210519982.X

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络加速器结构的攻击方法和装置、存储介质,包括以下步骤:伪受害者加速器将预设的神经网络超参数加载到神经网络中,同时向示波器发送触发信号;所述示波器根据触发信号,采集伪神经网络加速器执行神经网络时的电磁泄漏信号;将所述电磁泄漏信号根据所述神经网络超参数进行分类标注;根据标注标签分别对所述电磁泄漏信号进行训练,得到攻击模型组;采用攻击模型组对受害者加速器进行攻击。采用本发明的技术方案,实现对不同结构神经网络的逆推攻击。

    一种基于ARMA模型的粒子滤波侧信道攻击降噪预处理方法

    公开(公告)号:CN116055026A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310008183.0

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于ARMA模型的粒子滤波侧信道攻击降噪预处理方法,包括以下步骤:对采集到的侧信道能量信号进行平稳性检验,若非平稳,则对信号差分处理直至平稳;计算平稳信号的自相关系数与偏自相关系数,根据自相关性质与偏自相关性质对ARMA模型初步定阶;通过最优信息准则对ARMA模型最终定阶;对定阶后的模型参数估计,使用已确定参数的模型对信号拟合,并对模型检验;根据建立的模型参数构建信号的状态空间模型;对粒子滤波。本发明采用上述的一种基于ARMA模型的粒子滤波侧信道攻击降噪预处理方法,信号和密钥操作中间值的信噪比得到了大幅提升、相关性得到了15%的提升,侧信道攻击的效率大大提高,并成功减少了侧信道攻击成功需要的信号样本数。

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