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公开(公告)号:CN116843778A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310587337.6
申请日:2023-05-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G06T11/60 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06V30/413 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提出一种基于放射学报告生成X线胸片图像的方法及系统,所述方法包括:获取待生成X线胸片图像的放射学报告的文本特征及预设的隐藏变量项;将所述文本特征和所述隐藏变量项输入预先训练好的X线胸片图像生成模型中,得到符合所述放射学报告描述的多个X线胸片图像;其中,所述X线胸片图像生成模型是以放射学报告的文本特征、隐藏变量项为输入,以放射学报告对应的多个X线胸片图像为输出,对生成对抗网络进行训练得到的。本申请提出的技术方案,提升了生成图像的保真度,同时基于引入隐藏变量项来生成X线胸片图像,保证了生成的胸片图像具有多样性。
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公开(公告)号:CN116843778B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202310587337.6
申请日:2023-05-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G06T11/60 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06V30/413 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提出一种基于放射学报告生成X线胸片图像的方法及系统,所述方法包括:获取待生成X线胸片图像的放射学报告的文本特征及预设的隐藏变量项;将所述文本特征和所述隐藏变量项输入预先训练好的X线胸片图像生成模型中,得到符合所述放射学报告描述的多个X线胸片图像;其中,所述X线胸片图像生成模型是以放射学报告的文本特征、隐藏变量项为输入,以放射学报告对应的多个X线胸片图像为输出,对生成对抗网络进行训练得到的。本申请提出的技术方案,提升了生成图像的保真度,同时基于引入隐藏变量项来生成X线胸片图像,保证了生成的胸片图像具有多样性。
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