公开(公告)号：CN110837566B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN201911116876.1

申请日：2019-11-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 褚明 ,  许祺

IPC: G06F16/36 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明实例提供了一种针对CNC机床故障诊断的知识图谱的动态构建方法，包括：从结构性数据和非结构性数据提取实体及建立实体之间的关系，建立知识图谱中针对案例的部分；从用户对于案例评价中获得用户之间的相似性信息，建立知识图谱中用户与用户之间的关系属性。因为机床故障主要发生在生产环节，更多的依赖于经验，因此在原有的案例信息上增加一层用户之间的关系信息，通过用户之间的相似度来更好的进行推荐对应的案例来提高诊断的准确率。根据本发明专利提供的技术方案，可以提高在使用本知识图谱时的可靠性。

公开(公告)号：CN110837566A

公开(公告)日：2020-02-25

申请号：CN201911116876.1

申请日：2019-11-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 褚明 ,  许祺

IPC: G06F16/36 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明实例提供了一种针对CNC机床故障诊断的知识图谱的动态构建方法，包括：从结构性数据和非结构性数据提取实体及建立实体之间的关系，建立知识图谱中针对案例的部分；从用户对于案例评价中获得用户之间的相似性信息，建立知识图谱中用户与用户之间的关系属性。因为机床故障主要发生在生产环节，更多的依赖于经验，因此在原有的案例信息上增加一层用户之间的关系信息，通过用户之间的相似度来更好的进行推荐对应的案例来提高诊断的准确率。根据本发明专利提供的技术方案，可以提高在使用本知识图谱时的可靠性。