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公开(公告)号：CN106600059B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201611148874.7
申请日：2016-12-13
Abstract: 本发明公开一种基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法，涉及智能电网技术领域，用于确定基函数中心，提升智能电网负荷预测精度。该预测方法包括：网络初始化；S2、计算基函数中心ci；S3、根据基函数中心ci，计算方差ζi；S4、根据基函数中心ci以及方差ζi，计算隐含层的输出Ri；S5、根据隐含层的输出Ri，计算输出层的输出；S6、根据均方误差和函数计算预测误差E；S7、对神经网络中隐含层神经元与输出层神经元的连接权重进行更新；S8、对预测误差E进行判断，若预测误差E在预期内，则迭代计算结束；反之，返回步骤S4，重新迭代计算预测误差E。本发明用于对电网负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN106453495B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610798009.0
申请日：2016-08-31
Abstract: 本发明提供一种基于内容流行度预测的信息中心网络缓存方法，涉及通信网络数据处理技术领域，解决了现有信息中心网络缓存技术中的缓存冗余问题，并提高了缓存内容的共享效率，该方法中的每个节点记录其所接收到的所有请求内容的内容名称，计算所有内容之间的相似度，并对其进行聚类；计算经过该节点的每类内容的内容流行度值并进行周期性统计；利用预测算法对该节点未来时刻的每类内容的内容流行度值进行预测，并将其加入命中节点的数据包中，数据包在回传过程中，将其所携带的内容流行度预测值与本地内容流行度预测值进行比较，决定是否将该内容加入到节点缓存中，该方法用于优化基于内容的信息中心网络的缓存访问。
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公开(公告)号：CN106533626A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611075464.4
申请日：2016-11-29
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0076
Abstract: 本发明公开了一种基于正交码的网络编码方法，涉及无线通信技术领域，用于降低物理层网络编码应用时的成本。该方法包括：步骤S1、源节点S1和S2均用两位正交码对各自产生的每一位信息比特进行替换；步骤S2、源节点S1和S2均将各自替换后的信号传输至中继节点R；步骤S3、中继节点R采用二次采样方法对接收的叠加的不同步信号进行分离和恢复；步骤S4、中继节点R对恢复好的源节点S1和S2的信号对齐重组，生成叠加的同步信号；步骤S5、中继节点R将叠加的同步信号分别传输至目标节点D1和D2；步骤S6、目标节点D1和D2对接收的叠加的同步信号进行解码。本发明所提供的网络编码方法应用于蝴蝶网络。
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公开(公告)号：CN114578285B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210197542.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 南昌大学 , 北京邮电大学 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳) , 江西中轻智能设备股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的空中无线电地图定位方法及其系统，基于深度学习的空中无线电地图定位方法具体包括以下步骤：进行无线电频谱数据的收集；对收集的无线电频谱数据进行处理；根据处理后的无线电频谱数据搭建神经网络模型；响应于搭建完成神经网络模型，将处理后的无线电频谱数据输入搭建好的神经网络模型中，进行神经网络模型的训练；响应于完成一轮神经网络模型的训练，进行神经网络模型性能评估；判断是否达到无线电定位系统精度需求；若达到无线电定位系统精度需求，保存神经网络模型并应用。本申请基于数据训练的无线电定位系统不再需要了解无线电传播环境、无线电信号的发送端和接收端的信息，普适性更强。
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公开(公告)号：CN116192635A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310124613.5
申请日：2023-02-16
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04W24/02 , H04W28/06 , G06F30/27 , G06T17/05 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本申请公开了一种基于移动边缘计算的资源优化方法及其系统，基于移动边缘计算的资源优化方法具体包括以下步骤：进行智能工厂的无线电地图的仿真；进行自动导引运输车的初始轨迹以及各用户位置的设置，产生初始轨迹对应的信道状态信息；根据仿真的智能工厂的无线电地图，以及自动导引运输车的初始轨迹进行自动导引运输车运动轨迹的优化，产生优化后的堆积对应的信道状态信息；进行神经网络模型的搭建，利用信道状态信息产生卸载决策；进行资源分配获取最佳卸载动作；根据获取的最佳卸载动作进行卸载策略的更新，获取最优卸载策略。本申请完成了AGV的轨迹优化，同时能在智能工厂中结合无线电地图去对AGV进行轨迹设计，有效提高了系统整体的计算率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106101223B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610410507.3
申请日：2016-06-12
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供的基于内容流行度和节点级别匹配的缓存策略，适用于内容中心无线网络，实现了内容流行度与节点级别的匹配，首先评估转发路径上每个节点的缓存性能，从节点距离用户的跳数、介数中心性、替换率三个参数方面来综合评价节点缓存性能，其中选用灰度关联方法来评估同时并将节点进行分级。然后利用内容流行度与节点级别的匹配概率，节点对内容做出缓存决策。该方法有效地利用了内容中心网络中缓存空间，使得缓存冗余得以减小。
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公开(公告)号：CN106101223A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610410507.3
申请日：2016-06-12
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/2852
Abstract: 本发明提供的基于内容流行度和节点级别匹配的缓存策略，适用于内容中心无线网络，实现了内容流行度与节点级别的匹配，首先评估转发路径上每个节点的缓存性能，从节点距离用户的跳数、介数中心性、替换率三个参数方面来综合评价节点缓存性能，其中选用灰度关联方法来评估同时并将节点进行分级。然后利用内容流行度与节点级别的匹配概率，节点对内容做出缓存决策。该方法有效地利用了内容中心网络中缓存空间，使得缓存冗余得以减小。
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公开(公告)号：CN105187515A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510506388.7
申请日：2015-08-18
CPC classification number: H04L67/2842 , H04L41/12
Abstract: 本发明提出了一种考虑终端能力的网络缓存方法，包括：Step1，根据节点之间交互信息确认邻居节点信息；Step2，节点计算自身剩余电池电量信息；Step3，网络管理节点获取全网的拓扑信息以及节点的电池电量信息；Step4，网络管理节点计算每个节点的缓存概率；Step5，网络管理节点通知网络中节点的缓存概率。
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公开(公告)号：CN112867065B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110008402.6
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/082 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W52/18 , H04W52/38 , H04L67/10
Abstract: 本申请公开了一种空地协同边缘计算方法及其系统，其中一种空地协同边缘计算方法具体包括以下步骤：设置初始化信息；响应于初始化参数完成，进行计算任务的分配；响应于完成计算任务的分配，进行通信资源的分配；响应于完成通信资源分配，进行计算资源的分配；响应于完成计算资源的分配后，进行无人机轨迹确定；响应于完成无人机的轨迹确定，进行时长值的确定；响应于完成时长值的确定，更新计算效率；判断计算效率是否满足预设的收敛精度；若满足，则将通信资源的分配结果、计算资源的分配结果、无人机轨迹、时长值作为最佳结果进行输出。本申请达到了包括通信资源和计算资源在内的系统资源分配以及联合无人机飞行轨迹设计的目的。
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公开(公告)号：CN114640965A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210197541.2
申请日：2022-03-01
Abstract: 本申请公开了一种网联无人机的计算、通信与控制方法及其系统，其中网联无人机的计算、通信与控制方法，具体包括以下步骤：初始化状态信息；进行队列处理；进行无人机‑基站配对；进行通信和计算资源分配；进行无人机轨迹优化；判断是否收敛到预设精度或迭代次数达到最大迭代次数；若收敛到预设精度或迭代次数达到最大迭代次数，输出当前时隙结果；判断是否优化完成所有时隙；若优化完成所有时隙，则流程结束。本申请突破了传统网联无人机移动边缘计算系统离线优化方法的弊端，提出了在线优化方法。提出了可用于网联无人机的计算、通信与控制方法，及其系统实现。
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