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公开(公告)号：CN117456259A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311496772.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开了一种面向目标检测的加权定位蒸馏方法，用于图像目标智能检测与识别领域。本发明方法面向响应知识蒸馏中的定位蒸馏任务，将教师模型和学生模型的定位头改为输出概率分布的形式，根据真实标签值对教师模型输出的知识进行筛选，排除负面知识，再根据教师模型预测的不确定度调整不同预测知识的蒸馏损失权重，使得加重预测准确度高的样本权重，强化学生模型学习更加可靠的知识；利用训练好的学生模型进行目标预测。本发明方法合理选择和传递知识，降低预测误差偏大的样本损失权重，避免了错误知识干扰学习，有效提升了学生模型的泛化能力，达到提高目标预测准确度的目的，尤其适用于资源受限的设备。
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