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公开(公告)号：CN116208608A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211697891.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/60 , H04L67/06 , H04L67/1095 , H04L67/148
Abstract: 本发明公开了一种基于移动性预测的边缘服务主动迁移方法，属于移动边缘计算领域，具体为，基于由移动用户、边缘服务器和中心服务器组成的分层移动边缘计算网络；针对移动用户U，通过移动预测获得服务迁移的目标服务器；然后，判断移动设备接收到的端到端时延和接收信号强度指示等性能指标，是否满足服务质量要求，如果是，重新进行下一个目标服务器的预测；否则，移动用户U通知目标边缘服务器s′预留容器，并将磁盘数据从源边缘云服务器s复制到目标边缘服务器s′；最后，使用检查点/恢复技术实现内存状态的数据迁移，使得边缘服务器s′为移动用户U提供服务。本发明减少了基于容器的服务迁移时间和端到端时延。
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公开(公告)号：CN116050256A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211679615.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种移动位置的预测方法及相关设备。所述方法包括：对原始轨迹进行分段，对原始轨迹数据段中的细胞状态进行更新；对原始轨迹数据段进行特征提取；将得到的局部时间特征编码和所述局部空间特征编码进行拼接，得到局部时空特征编码；对局部时空特征编码中的双向依赖关系进行捕获，并对原始轨迹数据段的权重进行分配，计算得到移动的最终预测位置。本申请实施例采用分层式的特征提取方法实现轨迹预测，在保留有用信息的同时对降低轨迹数据的复杂性，之后结合注意力机制提取轨迹的全局时空特征信息，让模型能够识别各个子段在预测中的重要性，以避免长程依赖关系的丢失，最终能够对车辆未来特定时刻的移动位置进行预测。
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公开(公告)号：CN111132253B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201911417106.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W36/00
Abstract: 本发明提出一种通信切换和服务迁移的联合移动性管理方法，属于通信服务技术领域。本发明在具备移动边缘计算节点的网络中，设置了移动性管理相关的逻辑功能实体——切换管理实体和服务迁移管理实体，通过切换管理实体预测通信切换时刻和目标接入点，通过服务迁移管理实体首先判断是否进行服务迁移，若需要则预测服务迁移进入停机拷贝阶段的开始时刻，当该时刻与预测的通信切换时刻重合时，通知当前服务节点进行服务迁移，以使得服务迁移完成预拷贝阶段进入停机拷贝阶段的时刻，也到了需要进行通信切换的时刻。本发明对通信切换以及服务迁移过程中的时间顺序进行决策，减少了用户移动期间内服务总中断时间，提升了移动通信服务质量。
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公开(公告)号：CN111132253A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911417106.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W36/00
Abstract: 本发明提出一种通信切换和服务迁移的联合移动性管理方法，属于通信服务技术领域。本发明在具备移动边缘计算节点的网络中，设置了移动性管理相关的逻辑功能实体——切换管理实体和服务迁移管理实体，通过切换管理实体预测通信切换时刻和目标接入点，通过服务迁移管理实体首先判断是否进行服务迁移，若需要则预测服务迁移进入停机拷贝阶段的开始时刻，当该时刻与预测的通信切换时刻重合时，通知当前服务节点进行服务迁移，以使得服务迁移完成预拷贝阶段进入停机拷贝阶段的时刻，也到了需要进行通信切换的时刻。本发明对通信切换以及服务迁移过程中的时间顺序进行决策，减少了用户移动期间内服务总中断时间，提升了移动通信服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106559290A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611079420.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于社团结构的链路预测的方法和系统，该方法包括：获取社团结构中每个节点的每个属性对应的行为特征，所述行为特征包括所述节点对应的连边的条数以及连边的方向，所述连边为两个节点之间的连线，所述社团结构中包括多个节点；根据所述行为特征获取各所述节点之间生成连边的各概率分布；将各概率分布从大到小依次排序，根据前L个的概率分布所对应的连边获取所述社团结构的预测链路，L为正整数。本发明能够提高链路预测的准确性。
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公开(公告)号：CN101848164B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201010193144.5
申请日：2010-05-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04L29/06 , H04L1/16
Abstract: 一种基于多家乡主机扩展HIP协议实现流分配和流重定向的方法，是对现有的HIP协议进行扩展，增添重定向请求、重定向应答与重定向确认等消息，从而既增强了HIP协议对多接口的支持，又与现有的HIP协议保持很好的兼容，使得数据接收端能为不同类型的数据设定多个不同的接收接口，提高数据传输效率和网络利用率。本发明方法实施时，对于不能识别本发明扩展消息的主机或终端，只需维持其原来目的地址即可实现其通信。故可以逐步开展本发明的部署和推广。再者，本发明操作步骤简单、便利、易行，只需对主机的相关协议进行扩展，对网络上其他网元不需进行任何修改，因此，对现有通信网络的修改工作量很小。所以，本发明具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN101848164A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010193144.5
申请日：2010-05-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于多家乡主机扩展HIP协议实现流分配和流重定向的方法，是对现有的HIP协议进行扩展，增添重定向请求、重定向应答与重定向确认等消息，从而既增强了HIP协议对多接口的支持，又与现有的HIP协议保持很好的兼容，使得数据接收端能为不同类型的数据设定多个不同的接收接口，提高数据传输效率和网络利用率。本发明方法实施时，对于不能识别本发明扩展消息的主机或终端，只需维持其原来目的地址即可实现其通信。故可以逐步开展本发明的部署和推广。再者，本发明操作步骤简单、便利、易行，只需对主机的相关协议进行扩展，对网络上其他网元不需进行任何修改，因此，对现有通信网络的修改工作量很小。所以，本发明具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN111988168B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010723732.9
申请日：2020-07-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供的边缘服务部署方法、装置及电子设备。涉及数据处理技术领域，根据各移动性特征分块的历史服务请求数量计算当前时间片的各移动性特征分块的服务请求估计量，针对任一移动性特征分块，确定当前时间片内该移动性特征分块所对应的用户的服务请求，根据各待部署节点接收到的用户的服务请求及各服务请求估计量，得到各移动性特征分块的待部署节点集合，计算各待部署节点集合的服务时延及部署服务的代价，据此选取目标边缘节点集合用于部署各用户的服务请求所对应的边缘服务。通过利用用户的移动性特征信息，根据历史用户需求学习到当前的用户服务需求，解决了现有技术中由于移动性引起的移动边缘应用服务部署问题。
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公开(公告)号：CN111339111A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010121551.9
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种高精度地图数据的更新方法及系统，包括：地图中心云，用于根据更新的地图数据的目标地理位置信息，将更新的地图数据传输给目标地理位置信息对应的边缘云；位于不同地理位置至少一个边缘云，用于接收更新的地图数据，当根据更新的地图数据判断需要更新地图数据时，将更新的地图数据传输给目标地理位置信息对应的簇；至少一个簇，每个簇包括簇首和至少一个簇成员，簇首用于接收更新的地图数据，当根据更新的地图数据判断需要更新地图数据时，将更新的地图数据传输给各簇成员。本实施例的更新方法及系统，能够降低传输数据量，提高资源利用率，降低系统能耗。
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