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公开(公告)号：CN116843342A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310805809.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q20/40 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q40/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及金融欺诈检测技术领域，特别涉及一种基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取用户信息及用户关系数据；基于获取的用户信息及用户关系数据，构建多关系欺诈图；基于构建的多关系欺诈图，通过训练好的图神经网络模型进行检测，对多关系欺诈图中的每个节点进行分类判断，以确定欺诈用户。本发明能够提高金融欺诈检测的查准率和查全率。
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