公开(公告)号：CN114792091A

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210339889.0

申请日：2022-04-01

Applicant: 渤海银行股份有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 傅湘玲 ,  申艳廷 ,  仵伟强 ,  陈松龄 ,  沈耀迪

IPC: G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于词汇增强的中文地址要素解析方法、设备及存储介质，其中方法包括：获取中文地址文本；确定中文地址文本中的每个字符、词汇及对应的嵌入表示；将确定的所有字符、词汇均作为令牌，基于各令牌本身对应的嵌入表示、令牌在中文地址文本中的位置以及令牌之间的关联关系，构建平面图；基于平面图中令牌在句子中对应的头尾位置信息，确定每两个令牌之间的最终相对位置编码；基于确定的嵌入表示和最终相对位置编码，通过深度学习进行特征提取；基于提取的特征进行分类，得到解析后的地址要素。本发明通过引入词汇的语义信息和边界信息，能够有效增强字符的语义信息，提升中文地址要素解析准确率。

公开(公告)号：CN116843342A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310805809.0

申请日：2023-07-03

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 傅湘玲 ,  沈耀迪 ,  黄威 ,  潘正

IPC: G06Q20/40 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及金融欺诈检测技术领域，特别涉及一种基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取用户信息及用户关系数据；基于获取的用户信息及用户关系数据，构建多关系欺诈图；基于构建的多关系欺诈图，通过训练好的图神经网络模型进行检测，对多关系欺诈图中的每个节点进行分类判断，以确定欺诈用户。本发明能够提高金融欺诈检测的查准率和查全率。