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公开(公告)号：CN115529450A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211126955.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/106 , H04N13/243 , H04N5/225 , G03B35/08 , G02B7/09 , G02B7/02
Abstract: 本发明提出基于光场的密集摄像机实时采集设备及数据预处理方法，属于视频成像领域；具体包括：相机阵列、图像服务器、传输交换单元和存储设备；相机阵列实时采集N路视点视频数据；对每一路视频进行解码并抽取第一帧，识别时间戳内容，得到该帧的时间；将所有第一帧的时间降序排列，找到最晚的开始采集时刻作为起始帧时刻t0；对各路视频帧图像序列，采用多线程从第一帧开始，识别时间戳像素块并与起始帧时刻t0作对比，得到各路视频起始帧的帧位置。最后，将解码后的各路视频从各自的起始帧开始，采用OpenCV指令截取相同数量的帧画面，在同一时刻结束，通过裁剪后得到N路帧对齐的视频数据，完成光场视频的预处理。本发明能对场景变化的实时动态记录。
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公开(公告)号：CN112584119B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011332537.X
申请日：2020-11-24
IPC: H04N13/122 , H04N13/128 , H04N13/161 , H04N13/194 , H04L65/80 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的自适应全景视频传输方法及系统，用户观看全景视频前，下载深度学习模型，在正式观看全景视频时，客户端收集用户观看信息，通过预测用户在未来观看的内容，使用强化学习模型灵活根据带宽自适应选择获取预测内容所在瓦片的质量等级，对于需求更高的内容优先选择获取更高的质量，当相应的编码文件由远端视频服务器传输到用户所在的客户端后，客户端进行解码并播放给用户，满足用户的观看需求。
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公开(公告)号：CN116541573A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310591744.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/906 , G06F21/62 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于分级分类的数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待录入数据；对待录入数据进行分级：分析待录入数据的数据类型，将待录入数据及对应的数据类型输入至训练好的风险评估模型，输出隐私分级；对待录入数据进行分类，判断是否为个人数据以及是否为行业数据，得到分类结果；根据所述隐私分级和所述分类结果进行编码，将编码结果与待录入数据绑定后，录入数据库；本发明能够将对数据的隐私分级分类属性进行计算；并根据预先配置的分级分类标准，形成一套数据分级分类的数字化编码规则，有利于提升数据治理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116680733A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310591365.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/24 , G06F16/9035
Abstract: 本发明提供了一种面向隐私计算业务的算法适配方法，包括：获取隐私计算需求方输入的安全数据编码范围、需求方计算环境及需求、业务数据管理分级分类规则；对业务数据进行安全数据编码，判断是否满足安全数据编码范围要求；基于隐私计算算法的安全性能指标，进行多维度安全性能初步筛选；根据需求方计算环境及需求，基于隐私计算算法的安全性能指标，进行多维度计算性能二次筛选；根据业务数据管理分级分类规则，基于隐私计算算法的数据管理性能指标，进行多维度计算性能三次筛选，得出符合业务数据管理分级分类规则的隐私计算算法。本发明辅助开展隐私计算业务的相关方在业务数据处理前期自动选择合适的隐私计算算法，以维护业务的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN115496790A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211131709.6
申请日：2022-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种大基线光场视频深度估计方法，属于视觉图像处理领域，具体为：首先，利用光场相机采集图像，依次读入单视点原始视频并拆帧，将同一时刻下不同视点的子孔径视频帧图像作为一组；针对每组图像，利用各帧图像的行像素以及列像素，分别生成水平和垂直EPI图像；然后，对中心行/中心列分别进行梯度图模板检测和Graph‑based图像分割，得到各帧EPI图像的宏像素块分割参考结果；接着，在各帧EPI图像中寻找目标像素位置作为初步深度估计结果，并将初步估计结果进行三角坐标映射，确定目标像素的深度信息，即水平/垂直EPI图像中包含的原始像素的深度信息。本发明提高了宏像素块的坐标匹配精度，同时也提升了深度估计结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112584119A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011332537.X
申请日：2020-11-24
IPC: H04N13/122 , H04N13/128 , H04N13/161 , H04N13/194 , H04L29/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的自适应全景视频传输方法及系统，用户观看全景视频前，下载深度学习模型，在正式观看全景视频时，客户端收集用户观看信息，通过预测用户在未来观看的内容，使用强化学习模型灵活根据带宽自适应选择获取预测内容所在瓦片的质量等级，对于需求更高的内容优先选择获取更高的质量，当相应的编码文件由远端视频服务器传输到用户所在的客户端后，客户端进行解码并播放给用户，满足用户的观看需求。
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公开(公告)号：CN115529450B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211126955.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/106 , H04N13/243 , H04N23/957 , H04N23/54 , H04N23/55 , G03B35/08 , G02B7/09 , G02B7/02
Abstract: 本发明提出基于光场的密集摄像机实时采集设备及数据预处理方法，属于视频成像领域；具体包括：相机阵列、图像服务器、传输交换单元和存储设备；相机阵列实时采集N路视点视频数据；对每一路视频进行解码并抽取第一帧，识别时间戳内容，得到该帧的时间；将所有第一帧的时间降序排列，找到最晚的开始采集时刻作为起始帧时刻t0；对各路视频帧图像序列，采用多线程从第一帧开始，识别时间戳像素块并与起始帧时刻t0作对比，得到各路视频起始帧的帧位置。最后，将解码后的各路视频从各自的起始帧开始，采用OpenCV指令截取相同数量的帧画面，在同一时刻结束，通过裁剪后得到N路帧对齐的视频数据，完成光场视频的预处理。本发明能对场景变化的实时动态记录。
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公开(公告)号：CN116680734A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310591771.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种安全的自动适配隐私计算的数据处理方法，包括以下步骤：S1：获取数据请求方发送的业务数据调用指令；S2：将所述业务数据调用指令拆解并转换为基于隐私保护的指令；S3：根据所述基于隐私保护的指令向数据提供方调取所述业务数据；S4：对所述业务数据进行格式调整处理以获得适配数据；S5：将所述适配数据作为输入数据进行隐私计算，以获得隐私计算结果；S6：将所述隐私计算结果发送给所述数据请求方。本发明不仅可以实现数据源头的保护，减轻数据库的权限管理负荷，还可以实现用户与数据之间的隔离，提高隐私计算前数据使用的安全性。
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