一种恶意网站的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN108650260A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810438563.7

    申请日:2018-05-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种恶意网站的识别方法和装置,可以获取待识别网站的网站信息,网站信息包括待识别网站的网站标识,将网站标识输入至预先训练好的识别模型,识别模型为根据初始数据和过采样数据进行训练得到的,初始数据包括预设的对比网站的网站标识,对比网站包括预设的恶意网站和预设的非恶意网站,过采样数据为根据预设的过采样算法对初始数据进行处理得到的,根据识别模型的输出结果,确定待识别网站的识别结果。基于上述处理,可以平衡训练数据,提高识别模型的识别精度,进而提高恶意网站识别的准确度。

    基于多维度可信特征的威胁情报可信性判别方法及装置

    公开(公告)号:CN108600212A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810353320.3

    申请日:2018-04-19

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于多维度可信特征的威胁情报可信性判别方法及装置,包括:获取待检测威胁情报;根据待检测威胁情报的类别,获取与其对应的验证威胁情报集;根据内容验证一致性识别算法,计算待检测威胁情报与验证威胁情报之间的相似度值;比较相似度值与预设的阈值的大小,将相似度值大于阈值的待检测威胁情报确定为初步可信威胁情报;提取初步可信威胁情报的多维度可信特征,并构建多维度可信特征向量;将多维度可信特征向量输入深度信念网络DBN判别模型中,输出表示初步可信威胁情报的可信性的判别结果。本发明实施例通过采用内容验证一致性算法和DBN判别模型两次对待检测威胁情报进行判断,提高了判断待检测威胁情报的准确率。

    动态网络的重叠社区发现方法及装置

    公开(公告)号:CN108600013B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201810388188.X

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种动态网络的重叠社区发现方法及装置,包括:获取待检测动态网络的初始重叠社区集合;确定变化后的待检测动态网络中的变化后的节点集合、以及变化后的节点集合中的节点之间的有向边;确定变化节点集合;根据随机游走算法,记录变化节点与初始重叠社区集合中每个初始重叠社区的相遇次数;计算最大相遇次数与最小相遇次数的平均值;确定相遇次数大于平均值时对应的初始重叠社区,并将变化节点划分到对应的初始重叠社区中,得到变化后的待检测动态网络的重叠社区集合。本发明实施例通过确定变化节点所属的重叠社区,将变化节点划分到所属的重叠社区中,从而发现变化后的动态网络的重叠社区集合。

    一种终端与服务器之间的双向认证方法和装置

    公开(公告)号:CN108512846A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810276386.7

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种终端与服务器之间的双向认证方法和装置,应用于终端,终端可以根据终端私钥和第一预设随机数,得到加密字符串,并发送至服务器,以使服务器对终端进行认证,根据与服务器对应的公钥,对服务器发送的验证字符串进行解密,得到服务器的认证结果;应用于服务器,服务器在接收到终端发送的加密字符串时,根据与终端对应的公钥,对加密字符串进行解密,如果解密失败,判定终端认证失败,否则,判定终端认证成功,根据解密结果、服务器私钥和第二预设随机数,生成验证字符串,并发送至终端,以使终端对服务器进行认证。基于上述处理,终端和服务器不需要下载和导入证书,且交互次数较少,适用于计算能力较低的终端。

    基于节点社会相似性和个体中心性的数据转发方法和装置

    公开(公告)号:CN107801226A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201711113745.9

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于节点社会相似性和个体中心性的数据转发方法和装置。该方法应用于物联网,该物联网包括多个移动节点;该方法包括:当前移动节点利用万有引力定律确定下一跳移动节点;当前移动节点和下一跳移动节点各自的个体中心性值分别表示万有引力定律中的质量;当前移动节点与下一跳移动节点之间的社会相似性值表示万有引力定律中的距离;个体中心性值和社会相似性值基于当前移动节点和下一跳移动节点之间的相遇频率和相近性来确定;当前移动节点将待转发数据传输至该下一跳移动节点。由此本发明实施例改善了数据转发性能,使得物联网在应用中具有高数据投递率,低延迟、消息传递平均跳数少、消息传递失败率低、能耗低的效果。

    基于节点社会相似性和个体中心性的数据转发方法和装置

    公开(公告)号:CN107801226B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201711113745.9

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于节点社会相似性和个体中心性的数据转发方法和装置。该方法应用于物联网,该物联网包括多个移动节点;该方法包括:当前移动节点利用万有引力定律确定下一跳移动节点;当前移动节点和下一跳移动节点各自的个体中心性值分别表示万有引力定律中的质量;当前移动节点与下一跳移动节点之间的社会相似性值表示万有引力定律中的距离;个体中心性值和社会相似性值基于当前移动节点和下一跳移动节点之间的相遇频率和相近性来确定;当前移动节点将待转发数据传输至该下一跳移动节点。由此本发明实施例改善了数据转发性能,使得物联网在应用中具有高数据投递率,低延迟、消息传递平均跳数少、消息传递失败率低、能耗低的效果。

    动态网络的重叠社区发现方法及装置

    公开(公告)号:CN108600013A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810388188.X

    申请日:2018-04-26

    CPC classification number: H04L41/12

    Abstract: 本发明实施例提供一种动态网络的重叠社区发现方法及装置,包括:获取待检测动态网络的初始重叠社区集合;确定变化后的待检测动态网络中的变化后的节点集合、以及变化后的节点集合中的节点之间的有向边;确定变化节点集合;根据随机游走算法,记录变化节点与初始重叠社区集合中每个初始重叠社区的相遇次数;计算最大相遇次数与最小相遇次数的平均值;确定相遇次数大于平均值时对应的初始重叠社区,并将变化节点划分到对应的初始重叠社区中,得到变化后的待检测动态网络的重叠社区集合。本发明实施例通过确定变化节点所属的重叠社区,将变化节点划分到所属的重叠社区中,从而发现变化后的动态网络的重叠社区集合。

    基于指纹特征的伪AP检测方法及装置

    公开(公告)号:CN108540979A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810299417.0

    申请日:2018-04-04

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于指纹特征的伪AP检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测AP发送的信标帧,其中,所述待检测AP为与预先存储的合法AP的服务集标识SSID相同的AP;从所述信标帧中提取所述待检测AP的待检测指纹特征;将所述待检测指纹特征与预先存储的合法AP的合法指纹特征进行对比,根据对比结果,确定所述待检测AP是否为伪AP。本发明实施例在检测过程中,可以通过从获取的待检测AP发送的信标帧中提取待检测指纹特征,而无需通过向待检测AP发送探测数据帧来提取待检测指纹特征,则避免了攻击者因为发现探测数据帧通过关闭伪AP来躲避检测的情况,从而提高了伪AP检测的准确率。

    一种恶意网站的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN108650260B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201810438563.7

    申请日:2018-05-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种恶意网站的识别方法和装置,可以获取待识别网站的网站信息,网站信息包括待识别网站的网站标识,将网站标识输入至预先训练好的识别模型,识别模型为根据初始数据和过采样数据进行训练得到的,初始数据包括预设的对比网站的网站标识,对比网站包括预设的恶意网站和预设的非恶意网站,过采样数据为根据预设的过采样算法对初始数据进行处理得到的,根据识别模型的输出结果,确定待识别网站的识别结果。基于上述处理,可以平衡训练数据,提高识别模型的识别精度,进而提高恶意网站识别的准确度。

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