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公开(公告)号:CN108650260A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810438563.7
申请日:2018-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种恶意网站的识别方法和装置,可以获取待识别网站的网站信息,网站信息包括待识别网站的网站标识,将网站标识输入至预先训练好的识别模型,识别模型为根据初始数据和过采样数据进行训练得到的,初始数据包括预设的对比网站的网站标识,对比网站包括预设的恶意网站和预设的非恶意网站,过采样数据为根据预设的过采样算法对初始数据进行处理得到的,根据识别模型的输出结果,确定待识别网站的识别结果。基于上述处理,可以平衡训练数据,提高识别模型的识别精度,进而提高恶意网站识别的准确度。
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公开(公告)号:CN108600013A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810388188.X
申请日:2018-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/12
Abstract: 本发明实施例提供一种动态网络的重叠社区发现方法及装置,包括:获取待检测动态网络的初始重叠社区集合;确定变化后的待检测动态网络中的变化后的节点集合、以及变化后的节点集合中的节点之间的有向边;确定变化节点集合;根据随机游走算法,记录变化节点与初始重叠社区集合中每个初始重叠社区的相遇次数;计算最大相遇次数与最小相遇次数的平均值;确定相遇次数大于平均值时对应的初始重叠社区,并将变化节点划分到对应的初始重叠社区中,得到变化后的待检测动态网络的重叠社区集合。本发明实施例通过确定变化节点所属的重叠社区,将变化节点划分到所属的重叠社区中,从而发现变化后的动态网络的重叠社区集合。
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公开(公告)号:CN108650260B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201810438563.7
申请日:2018-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种恶意网站的识别方法和装置,可以获取待识别网站的网站信息,网站信息包括待识别网站的网站标识,将网站标识输入至预先训练好的识别模型,识别模型为根据初始数据和过采样数据进行训练得到的,初始数据包括预设的对比网站的网站标识,对比网站包括预设的恶意网站和预设的非恶意网站,过采样数据为根据预设的过采样算法对初始数据进行处理得到的,根据识别模型的输出结果,确定待识别网站的识别结果。基于上述处理,可以平衡训练数据,提高识别模型的识别精度,进而提高恶意网站识别的准确度。
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公开(公告)号:CN108600013B
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201810388188.X
申请日:2018-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供一种动态网络的重叠社区发现方法及装置,包括:获取待检测动态网络的初始重叠社区集合;确定变化后的待检测动态网络中的变化后的节点集合、以及变化后的节点集合中的节点之间的有向边;确定变化节点集合;根据随机游走算法,记录变化节点与初始重叠社区集合中每个初始重叠社区的相遇次数;计算最大相遇次数与最小相遇次数的平均值;确定相遇次数大于平均值时对应的初始重叠社区,并将变化节点划分到对应的初始重叠社区中,得到变化后的待检测动态网络的重叠社区集合。本发明实施例通过确定变化节点所属的重叠社区,将变化节点划分到所属的重叠社区中,从而发现变化后的动态网络的重叠社区集合。
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