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公开(公告)号：CN119211159A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411300940.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供了一种异构融合算网资源管控方法及装置，涉及通信技术领域，本发明针对具有卫星通信和地面通信两种通信体制的异构融合算力网络系统，采用了分层博弈方式，层间采用非合作博弈，层内采用合作博弈，两种博弈方式的结合能有效的将算力网络系统中的网络资源进行合理按需分配，实现多样化通信体制下高效准确的算网资源管控。
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公开(公告)号：CN118524001A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410970236.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/042 , H04L41/0895 , H04L41/122 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/101 , H04L67/1008 , H04L67/1097 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种算网资源调度方法及装置，涉及通信技术领域，其中，该方法包括：获取云边端网络的端侧节点分簇结果、实时资源信息数据和实时任务信息数据；其中，实时资源信息数据包括当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和前一时刻的实际端侧资源信息数据；根据端侧节点分簇结果和实际端侧资源信息数据，对各个端侧节点的资源信息进行时空序列预测，得到当前时刻的预测端侧资源信息数据；根据预测端侧资源信息数据、当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和实时任务信息数据进行任务的资源调度，得到目标资源调度结果。这样通过时空序列预测辅助资源调度的决策，可以提高资源调度的准确性，实现对资源的充分利用。
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公开(公告)号：CN117997704B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410396978.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/044 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/02 , H04B7/185
Abstract: 本申请提供一种空天地一体化网络管控平台，涉及异构资源管理技术领域，包括：获取系统用于获取空天地一体化网络中待处理的应用任务和网络拓扑信息；计算系统用于利用层次化时间扩展图模型，对网络拓扑信息进行处理，生成部署VNF功能模块的约束条件；基于应用任务和约束条件，确定部署VNF功能模块的部署方案；部署系统用于基于部署方案，得到应用服务网络；管控系统用于基于待处理的应用任务，对应用服务网络进行控制。本申请利用面向异构节点层次化时间扩展图模型，在空天地一体化网络内部署VNF功能模块，并管理空天地一体化网络中的异构资源，整合了网络中各节点的存储，计算和通信资源。
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公开(公告)号：CN111464780A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010171529.5
申请日：2020-03-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于边云协同的风险行为预警系统、方法及装置，第一信息采集设备用于采集监控对象与被监控对象之间的距离信息；第二信息采集设备用于采集被监控对象的生理信息与被监控对象的第一位置信息；视频采集设备用于采集被监控对象所在监控场景的监控视频；边缘预警服务器用于接收距离信息、生理信息、第一位置信息、监控视频；根据监控视频获得被监控对象的行为信息；获得环境信息；根据距离信息、生理信息、第一位置信息、行为信息、对象信息、环境信息预测被监控对象做出风险行为的风险概率；根据风险概率确定是否要对被监控对象做出风险行为进行预警。应用本发明实施例提供的方案可以提高其他对象的安全程度。
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公开(公告)号：CN102819836B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210224358.3
申请日：2012-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种图像分割方法及系统。该方法包括对给定图像进行预分割，获得多个子区域；按照至少两种特征分别对所述多个子区域进行合并，获得每种特征对应的子分割结果；将所述至少两种特征对应的子分割结果表示为超图；基于所述超图将所述至少两种特征的子分割结果进行聚类集成，获得所述给定图像的分割结果。该分割方法有效地结合了多种特征对图像的分割，克服了一般分割算法因为基于单一的图像特征而不具备通用性的缺点，同时，避免了因为视觉特征向量和Bag of words中各部分权值和维数的设置不当而使得特征对分割的性能无法起到应有作用的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118524001B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410970236.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/042 , H04L41/0895 , H04L41/122 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/101 , H04L67/1008 , H04L67/1097 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种算网资源调度方法及装置，涉及通信技术领域，其中，该方法包括：获取云边端网络的端侧节点分簇结果、实时资源信息数据和实时任务信息数据；其中，实时资源信息数据包括当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和前一时刻的实际端侧资源信息数据；根据端侧节点分簇结果和实际端侧资源信息数据，对各个端侧节点的资源信息进行时空序列预测，得到当前时刻的预测端侧资源信息数据；根据预测端侧资源信息数据、当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和实时任务信息数据进行任务的资源调度，得到目标资源调度结果。这样通过时空序列预测辅助资源调度的决策，可以提高资源调度的准确性，实现对资源的充分利用。
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公开(公告)号：CN113052147A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110485245.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种行为识别方法及装置。方案如下：获取视频数据；基于视频帧间的帧差，获取视频数据中的异常视频帧；针对每一异常视频帧，对该异常视频帧进行遮挡检测，得到该异常视频帧的遮挡检测结果；根据遮挡检测结果，利用预先训练好的行为识别模型，识别不存在遮挡现象的异常视频帧中出现的目标物的行为类别；行为识别模型是利用预设训练集对嵌入注意力机制和多尺度特征融合的神经网络模型进行训练得到的，预设训练集包括多种样本行为类别所对应的样本视频帧序列，以及每一样本视频帧序列所对应的样本行为类别。通过本发明实施例提供的技术方案，节约了视频数据中正常行为的视频帧识别所需的计算资源，提高了行为识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112905320A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110159615.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明实施例提供了一种物联网任务的执行系统、方法及装置，边缘设备，用于向边缘计算节点发送待处理任务；边缘计算节点，用于接收待处理任务；基于获取到的执行待处理任务的资源需求参数、以及边缘计算节点的属性特征，计算边缘计算节点执行待处理任务的处理时长；若处理时长满足预设时长条件，则执行待处理任务；若否，则向云中心发送待处理任务；云中心，用于执行边缘计算节点发送的任务。可见，本方案中，在获取到任务后，并不直接上传至云中心，而是先计算获取到任务的边缘计算节点执行任务的处理时长，如果处理时长满足预设阈值条件，就由边缘计算节点执行任务，而不将任务上传至云中心，节省了任务的传输时间，从而减少了任务的处理时长。
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公开(公告)号：CN102819836A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210224358.3
申请日：2012-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种图像分割方法及系统。该方法包括对给定图像进行预分割，获得多个子区域；按照至少两种特征分别对所述多个子区域进行合并，获得每种特征对应的子分割结果；将所述至少两种特征对应的子分割结果表示为超图；基于所述超图将所述至少两种特征的子分割结果进行聚类集成，获得所述给定图像的分割结果。该分割方法有效地结合了多种特征对图像的分割，克服了一般分割算法因为基于单一的图像特征而不具备通用性的缺点，同时，避免了因为视觉特征向量和Bag of words中各部分权值和维数的设置不当而使得特征对分割的性能无法起到应有作用的问题。
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公开(公告)号：CN117997704A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396978.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/044 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/02 , H04B7/185
Abstract: 本申请提供一种空天地一体化网络管控平台，涉及异构资源管理技术领域，包括：获取系统用于获取空天地一体化网络中待处理的应用任务和网络拓扑信息；计算系统用于利用层次化时间扩展图模型，对网络拓扑信息进行处理，生成部署VNF功能模块的约束条件；基于应用任务和约束条件，确定部署VNF功能模块的部署方案；部署系统用于基于部署方案，得到应用服务网络；管控系统用于基于待处理的应用任务，对应用服务网络进行控制。本申请利用面向异构节点层次化时间扩展图模型，在空天地一体化网络内部署VNF功能模块，并管理空天地一体化网络中的异构资源，整合了网络中各节点的存储，计算和通信资源。
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