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公开(公告)号:CN1595924A
公开(公告)日:2005-03-16
申请号:CN200410049742.X
申请日:2004-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种基于二维迭代最小二乘准则的自适应信道估计方法。该方法采用了2D-RLS准则,即利用信道的二维相关性进行自适应的信道估计,无需知道任何信道统计特性,可以有效地提高信道估计结果的准确性,解决了现有技术中由于无法准确获得信道统计特性或无法充分利用信道的二维相关性而导致的信道估计结果不准确的问题。本发明的另外一个优点在于能够方便地通过选择信道估计器的输入矢量的大小实现在计算复杂度和信道估计性能之间的折中处理,而无需改变信道估计器的物理结构。
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公开(公告)号:CN100588194C
公开(公告)日:2010-02-03
申请号:CN200410000909.3
申请日:2004-01-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二维最小均方准则的自适应信道估计方法。该方法采用了2D-LMS准则,即利用信道的二维相关性进行自适应的信道估计,从而使得进行信道估计时无需知道任何信道统计特性,可以有效地提高信道估计结果的准确性,解决了现有技术中由于无法准确获得信道统计特性而导致的信道估计结果不准确的问题。同时,本发明所采用的基于2D-LMS准则的自适应信道估计方法在实现过程中还不需要进行任何矩阵求逆运算,实现过程简单。本发明的另外一个优点在于能够方便地通过选择滤波器的输入矢量的大小实现在计算复杂度和信道估计性能之间的折中处理,而无需改变信道估计的物理结构。
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公开(公告)号:CN100405790C
公开(公告)日:2008-07-23
申请号:CN200410049742.X
申请日:2004-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种基于二维迭代最小二乘准则的自适应信道估计方法。该方法采用了2D-RLS准则,即利用信道的二维相关性进行自适应的信道估计,无需知道任何信道统计特性,可以有效地提高信道估计结果的准确性,解决了现有技术中由于无法准确获得信道统计特性或无法充分利用信道的二维相关性而导致的信道估计结果不准确的问题。本发明的另外一个优点在于能够方便地通过选择信道估计器的输入矢量的大小实现在计算复杂度和信道估计性能之间的折中处理,而无需改变信道估计器的物理结构。
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公开(公告)号:CN1558576A
公开(公告)日:2004-12-29
申请号:CN200410000909.3
申请日:2004-01-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二维最小均方准则的自适应信道估计方法。该方法采用了2D-LMS准则,即利用信道的二维相关性进行自适应的信道估计,从而使得进行信道估计时无需知道任何信道统计特性,可以有效地提高信道估计结果的准确性,解决了现有技术中由于无法准确获得信道统计特性而导致的信道估计结果不准确的问题。同时,本发明所采用的基于2D-LMS准则的自适应信道估计方法在实现过程中还不需要进行任何矩阵求逆运算,实现过程简单。本发明的另外一个优点在于能够方便地通过选择滤波器的输入矢量的大小实现在计算复杂度和信道估计性能之间的折中处理,而无需改变信道估计的物理结构。
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