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公开(公告)号:CN106056540A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610538641.1
申请日:2016-07-08
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T5/003 , G06T9/004 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒光流和Zernike不变矩的视频时空超分辨率重建方法,包括:对视频序列在时空域进行运动分析,构建所述视频序列鲁棒性的光流运动估计模型,得到运动向量;根据所述运动向量,对所述视频序列进行双向时空运动补偿,得到补偿后的视频序列;采用基于Zernike不变矩的快速非局部模糊配准机制的跨尺度融合策略,对所述补偿后的视频序列进行时空超分辨率重建,得到高时空分辨率的视频序列。本发明不依赖于精确的亚像素运动估计,可适用于各种复杂的运动模式,如角度旋转和局部运动等,能为运动目标的精确识别和跟踪提供更加清晰流畅的视频信息,具有很强的实际应用价值。