基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法及装置

    公开(公告)号:CN106204495A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610566766.5

    申请日:2016-07-18

    CPC classification number: G06T5/002

    Abstract: 本发明提供了一种基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法及装置,所述方法包括:利用非下采样轮廓波变换将待去噪的图像进行多尺度分解,获得每个尺度的低频分量的第一系数以及每个尺度的高频分量在各个方向上的第二系数;根据每个尺度的第二系数中与该尺度的上一尺度的第一系数的相关性,对各第二系数进行阈值收缩处理或保留,获得各尺度的去噪系数;根据所述去噪系数进行非下采样轮廓波逆变换,获得去噪后的图像。

    基于鲁棒光流和Zernike不变矩的视频时空超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN106056540A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610538641.1

    申请日:2016-07-08

    CPC classification number: G06T3/4053 G06T5/003 G06T9/004 G06T2207/10016

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒光流和Zernike不变矩的视频时空超分辨率重建方法,包括:对视频序列在时空域进行运动分析,构建所述视频序列鲁棒性的光流运动估计模型,得到运动向量;根据所述运动向量,对所述视频序列进行双向时空运动补偿,得到补偿后的视频序列;采用基于Zernike不变矩的快速非局部模糊配准机制的跨尺度融合策略,对所述补偿后的视频序列进行时空超分辨率重建,得到高时空分辨率的视频序列。本发明不依赖于精确的亚像素运动估计,可适用于各种复杂的运动模式,如角度旋转和局部运动等,能为运动目标的精确识别和跟踪提供更加清晰流畅的视频信息,具有很强的实际应用价值。

Patent Agency Ranking