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公开(公告)号:CN116127298B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202310167210.9
申请日:2023-02-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/213 , H04W12/06 , H04W12/79 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于三元组损失的小样本射频指纹识别方法,包括,通过能量检测算法检测突发信号并采集,将采集到的通信信号转换为形状统一的信号样本集;对所述信号样本集中的信号样本进行预处理;根据预处理后的信号样本集在三元组损失函数的约束下训练嵌入网络;通过训练好的嵌入网络提取信号样本的射频指纹特征,并对所述射频指纹特征使用PCA进行降维;通过预设的线性分类方法对降维后的射频指纹特征进行分类。通过本发明提出的方法,可以实现小样本场景下射频指纹识别。
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公开(公告)号:CN116127298A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310167210.9
申请日:2023-02-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/213 , H04W12/06 , H04W12/79 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于三元组损失的小样本射频指纹识别方法,包括,通过能量检测算法检测突发信号并采集,将采集到的通信信号转换为形状统一的信号样本集;对所述信号样本集中的信号样本进行预处理;根据预处理后的信号样本集在三元组损失函数的约束下训练嵌入网络;通过训练好的嵌入网络提取信号样本的射频指纹特征,并对所述射频指纹特征使用PCA进行降维;通过预设的线性分类方法对降维后的射频指纹特征进行分类。通过本发明提出的方法,可以实现小样本场景下射频指纹识别。
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