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公开(公告)号：CN116127298B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310167210.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/213 , H04W12/06 , H04W12/79 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于三元组损失的小样本射频指纹识别方法，包括，通过能量检测算法检测突发信号并采集，将采集到的通信信号转换为形状统一的信号样本集；对所述信号样本集中的信号样本进行预处理；根据预处理后的信号样本集在三元组损失函数的约束下训练嵌入网络；通过训练好的嵌入网络提取信号样本的射频指纹特征，并对所述射频指纹特征使用PCA进行降维；通过预设的线性分类方法对降维后的射频指纹特征进行分类。通过本发明提出的方法，可以实现小样本场景下射频指纹识别。
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公开(公告)号：CN104424025B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201310364273.X
申请日：2013-08-20
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社 , 北京邮电大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种终端设备及其应用程序的切换方法，包括：终端设备接收激活切换界面的指令，弹出切换界面，并获取当前处于运行状态的所有应用程序/指定应用程序的所有标签和/或预设时间内打开且当前已关闭的应用程序/指定应用程序的标签，建立对应的循环队列；将循环队列中的连续N个应用/标签对应的指示标识显示在弹出的切换界面上；终端设备接收对切换界面上显示的任一指示标识的操作，并执行与该操作对应的切换或关闭动作。应用本申请，能够高效地进行应用程序的切换。
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公开(公告)号：CN104618073A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510093698.0
申请日：2015-03-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种信号调制方式的识别方法，包括：接收调制后的模拟信号s；利用观测矩阵R对所述模拟信号进行压缩采样，获得亚采样值z；其中，所述观测矩阵的每行均有且只有一个1，并且每行的1分别在不同列上；利用所述z重构所述模拟信号的频谱；根据所述频谱识别所述信号调制方式；利用所构造的包含z的高阶矩信息的矩阵重构所构造的包含s的高阶矩信息的矩阵，并根据高阶矩信息组合得到的判决参数进行调制方式识别。应用本申请，能够降低调制方式识别过程的处理复杂度。
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公开(公告)号：CN104427072A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310376396.5
申请日：2013-08-26
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种移动终端及其分组处理方法，其中，该方法包括：当新增了一个数据信息时，移动终端自动地按照预设分组方法将该数据信息添加到对应分组，其中，数据信息包括：联系人、图书、图片、视频和音乐；当感应到操作物对数据信息应用图标执行特定操作时，通过界面显示各个分组的图标；当感应到操作物对一个分组的图标执行特定操作时，通过界面显示该分组内的各个数据信息的图标。本申请，当用户创建了一个新的联系人、图片等数据信息时，移动终端会自动调用预设的分组方法（或算法），自行地将该新的数据信息添加到对应的分组中，无需用户手动创建分组并将新的联系人等数据信息手动地添加到对应分组中，可以极大地提高用户操作速度。
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公开(公告)号：CN102546514A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210020082.7
申请日：2012-01-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明的实施例公开了一种OFDM系统频率同步的方法和设备，通过应用本发明实施例所提出的技术方案，在OFDM系统频率同步的过程中，利用数字锁相环机制，实现了AD/DA与射频共时钟条件下载波频偏和采样频偏的联合估计，当每帧更新锁相环状态信息时只需利用训练符号的频域相关特性估计出残留的采样频偏，然后通过简单的计算得到残留的载波频偏，便可以实现对频偏估计的更新，系统实现复杂度非常低，并且在数字锁相环处于锁定状态时可以达到非常高的估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118612758A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410453430.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/22 , H04B17/391 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种在数据缺失及噪声干扰条件下的无线频谱预测方法，所述方法包括：步骤1，输入频谱数据；步骤2，建立频谱数据的三阶张量模型；步骤3，对数据进行标准化处理；步骤4，建立无线频谱预测模型；步骤5，对建立的无线频谱预测模型进行求解；本发明的优点效果在于：定义了一种新的张量适自应核范数，能够避免对频谱张量中较大的奇异值惩罚过度，更好的逼近频谱张量的秩，有效提升预测性能；对噪声进行通用性建模，能够在进行频谱预测的过程中分离具有同分布条件的任何种类噪声并作出准确预测，有效应对同时存在数据缺失和噪声干扰的频谱数据采集应用场景，提出了一个全新的无线频谱预测方法。
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公开(公告)号：CN118535890A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410477723.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种数字通信系统的射频指纹增强与接收方法、系统及设备，通过在发端增加射频指纹神经增强单元，利用深度学习方法训练射频指纹神经增强单元的权重，以达到增强射频信号内生特征在噪声信道下可辨识度的效果，同时，构造能够自动匹配射频指纹神经增强单元的收端解调网络，实现对接收信号的正确解调。
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公开(公告)号：CN116127298A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310167210.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/213 , H04W12/06 , H04W12/79 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于三元组损失的小样本射频指纹识别方法，包括，通过能量检测算法检测突发信号并采集，将采集到的通信信号转换为形状统一的信号样本集；对所述信号样本集中的信号样本进行预处理；根据预处理后的信号样本集在三元组损失函数的约束下训练嵌入网络；通过训练好的嵌入网络提取信号样本的射频指纹特征，并对所述射频指纹特征使用PCA进行降维；通过预设的线性分类方法对降维后的射频指纹特征进行分类。通过本发明提出的方法，可以实现小样本场景下射频指纹识别。
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公开(公告)号：CN116089883A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310044665.1
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明提出一种用于提高已有类别增量学习新旧类别区分度的训练方法，包括：获取数据集并对数据集进行预处理，构成任务序列；构建和优化双分支网络，基于初始数据集构建回放数据集以实现增量阶段的旧知识保留；复制并扩展双分支网络，在双分支中基于表征相似性进行双边采样，通过提升易混淆的旧类别的采样概率实现区分度提升，采取混合损失函数和累积学习策略优化双分支网络，并扩展回放数据集以实现下一增量阶段的旧知识保留；所述训练方法在增量学习的过程中直接保存旧样本，采取目标蒸馏方法，以简单有效的手段保存旧知识；基于双分支结构进行双边采样和累积学习，能够有效解决混淆问题，实现类别增量学习分类性能提升。
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公开(公告)号：CN110516566A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910728641.1
申请日：2019-08-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积层的滤波方法和装置，上述方法包括：获取待处理信号；将待处理信号输入预先训练的滤波模型进行信号滤波，得到滤除噪声信号后的待处理信号，上述滤波模型包括依次连接的第一输入层、全卷积层、SE块层和第一输出层，第一输入层用于接收输入信号，全卷积层包括预设数量个卷积核，各个卷积核用于提取输入信号中不同频带的信号，得到带通滤波信号，SE块层用于提取各个带通滤波信号的特征，根据所提取的特征确定表征各个带通滤波信号属于非噪声信号的权重，并按照各个带通滤波信号的权重对各个带通滤波信号进行加权计算，得到滤除噪声信号后的输入信号。应用本发明实施例提供的方案，能够滤除信号中噪声信号。
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